安装常见问题¶
问题：使用过程中报找不到tensorrt库的日志¶
问题描述:
TensorRT dynamic library (libnvinfer.so) that Paddle depends on is not configured correctly. (error code is libnvinfer.so: cannot open shared object file: No such file or directory)
Suggestions:
Check if TensorRT is installed correctly and its version is matched with paddlepaddle you installed.
Configure TensorRT dynamic library environment variables as follows:
Linux: set LD_LIBRARY_PATH by export LD_LIBRARY_PATH=...
Windows: set PATH by `set PATH=XXX;
问题分析：
遇到该问题是因为使用的paddle默认开始了TensorRT，但是本地环境中没有找到TensorRT的库，该问题只影响使用Paddle Inference开启TensorRT预测的场景，对其它方面均不造成影响。
解决办法：
根据提示信息，在环境变量中加入TensorRT的库路径。
问题：Windows环境下，使用pip install时速度慢，如何解决？¶
解决方案：
在pip后面加上参数-i指定pip源，使用国内源获取安装包。
操作步骤：
Python2情况下，使用如下命令安装PaddlePaddle。
pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple/
Python3情况下，使用如下命令安装PaddlePaddle。
pip3 install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple/
你还可以通过如下三个地址获取pip安装包，只需修改 -i 后网址即可：
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
https://pypi.douban.com/simple/
问题：使用pip install时报错，PermissionError: [WinError 5] ，如何解决？¶
问题描述：
使用pip install时报错，PermissionError: [WinError 5] ，
C:\\Program Files\\python35\\Lib\\site-packages\\graphviz。
报错分析：
用户权限问题导致，由于用户的Python安装到系统文件内（如Program Files/），任何的操作都需要管理员权限。
解决方法：
选择“以管理员身份运行”运行CMD，重新执行安装过程, 使用命令pip install paddlepaddle。
问题： 使用pip install时报错，ERROR: No matching distribution found for paddlepaddle ，如何解决？¶
问题描述：
使用pip install时报错，ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement paddlepaddle (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for paddlepaddle
报错分析：
Python版本不匹配导致。用户使用的是32位Python，但是对应的32位pip没有PaddlePaddle源。
解决方法：
请用户使用64位的Python进行PaddlePaddle安装。
问题： 本地使用import paddle时报错，ModuleNotFoundError:No module named ‘paddle’，如何解决？¶
报错分析：
原因在于用户的计算机上可能安装了多个版本的Python，而安装PaddlePaddle时的Python和import paddle时的Python版本不一致导致报错。如果用户熟悉PyCharm等常见的IDE配置包安装的方法，配置运行的方法，则可以避免此类问题。
解决方法：
用户明确安装Paddle的python位置，并切换到该python进行安装。可能需要使用python -m pip install paddlepaddle命令确保paddle是安装到该python中。
问题： 使用PaddlePaddle GPU的Docker镜像时报错， Cuda Error: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version，如何解决？¶
报错分析：
机器上的CUDA驱动偏低导致。
解决方法：
需要升级CUDA驱动解决。
Ubuntu和CentOS环境，需要把相关的驱动和库映射到容器内部。如果使用GPU的docker环境，需要用nvidia-docker来运行，更多请参考nvidia-docker。
Windows环境，需要升级CUDA驱动。
问题： 使用PaddlePaddle时报错，Error: no CUDA-capable device is detected，如何解决？¶
报错分析：
CUDA安装错误导致。
解决方法：
查找“libcudart.so”所在目录，并将其添加到LD_LIBRARY_PATH中。
例如：执行find / -name libcudart.so, 发现libcudart.so在/usr/local/cuda-10.0/targets/x86_64-linux/lib/libcudart.so路径下， 使用如下命令添加即可。
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/targets/x86_64-linux/lib/libcudart.so:${LD_LIBRARY_PATH}
问题： 如何升级PaddlePaddle？¶
答复：
GPU环境：
pip install -U paddlepaddle-gpu
或者
pip install paddlepaddle-gpu==需要安装的版本号（如2.0）
CPU环境：
pip install -U paddlepaddle
或者
pip install paddlepaddle==需要安装的版本号（如2.0）
问题： 在GPU上如何选择PaddlePaddle版本？¶
答复：
首先请确定你本机的CUDA、cuDNN版本，飞桨目前pip安装适配CUDA版本9.0/10.0/10.1/10.2/11.0，CUDA9.0/10.0/10.1/10.2 配合 cuDNN v7.6.5+，CUDA 工具包11.0配合cuDNN v8.0.4。请确定你安装的是适合的版本。更多安装信息见官网安装文档
问题： import paddle报错, dlopen: cannot load any more object with static TLS, 如何解决？¶
答复：
glibc版本过低，建议使用官方提供的docker镜像或者将glibc升级到2.23+。