masked_select¶
该OP返回一个1-D 的Tensor, Tensor的值是根据 mask
对输入 x
进行选择的, mask
的数据类型是bool 。
- 参数:
-
x (Tensor) - 输入Tensor, 数据类型为float32, float64,int32 或者int64。
mask (Tensor) - 用于索引的二进制掩码的Tensor,数据类型维bool。
name (str,可选)- 具体用法请参见 Name ,一般无需设置,默认值为None。
返回:返回一个根据 mask
选择的的Tensor
- 抛出异常:
-
TypeError
: - 如果x
不是 Tensor 或者x
是Tensor的时候的数据类型不是 float32, float64, int32, int64其中之一。TypeError
: - 如果mask
不是 Tensor 或者mask
是Tensor的时候的数据类型不是 bool。
代码示例:
import paddle
import numpy as np
data = np.array([[1.0, 2.0, 3.0, 4.0],
[5.0, 6.0, 7.0, 8.0],
[9.0, 10.0, 11.0, 12.0]]).astype('float32')
mask_data = np.array([[True, False, False, False],
[True, True, False, False],
[True, False, False, False]]).astype('bool')
x = paddle.to_tensor(data)
mask = paddle.to_tensor(mask_data)
out = paddle.masked_select(x, mask)
#[1.0 5.0 6.0 9.0]