hardsigmoid¶

paddle.nn.functional. hardsigmoid ( x, slope=0.1666667, offset=0.5, name=None ) [源代码] ¶

hardsigmoid激活层。sigmoid的分段线性逼近激活函数，速度比sigmoid快，详细解释参见 https://arxiv.org/abs/1603.00391。

\[\begin{split}hardsigmoid(x)= \left\{ \begin{aligned} &0, & & \text{if } x \leq -3 \\ &1, & & \text{if } x \geq 3 \\ &slope * x + offset, & & \text{otherwise} \end{aligned} \right.\end{split}\]

其中，\(x\) 为输入的 Tensor

参数:¶

x (Tensor) - 输入的 Tensor ，数据类型为：float32、float64。

slope (float, 可选) - hardsigmoid的斜率。默认值为0.1666667。

offset (float, 可选) - hardsigmoid的截距。默认值为0.5。

name (str, 可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 Name。

返回¶

Tensor ，数据类型和形状同 x 一致。

代码示例¶

          import paddle
import paddle.nn.functional as F

x = paddle.to_tensor([-4., 5., 1.])
out = F.hardsigmoid(x) # [0., 1., 0.666667]