ihfft¶

参数¶

• x (Tensor) - 输入 Tensor，数据类型为实数。

• n (int，可选) - 傅里叶变换点数。 如果 n 比输入Tensor 中对应轴 的长度小, 输入数据会被截断。 如果 n 比输入 Tensor 中对应轴的长度大，则输入会被补零。如果 n 没有被指定，则使用输入 Tensor 中由 axis 指定的轴的长度。

• axis (int，可选) - 傅里叶变换的轴。如果没有指定，默认使用最后一维.

• norm (str，可选) - 傅里叶变换的缩放模式，缩放系数由变换的方向和缩放模式同时决定。取值必 须是 "forward"，"backward"，"ortho" 之一，默认值为 "backward"。三种缩放模式对应的行为 如下：

  • "backward": 正向和逆向变换的缩放系数分别为 1 和 1/n;

  • "forward": 正向和逆向变换的缩放系数分别为 1/n 和 1;

  • "ortho": 正向和逆向变换的缩放系数均为 1/sqrt(n);

• name (str，可选) - 输出的名字。一般无需设置，默认值为None。该参数供开发人员打印调试信息 时使用，具体用法请参见 Name 。

抛出异常¶

• ValueError – 如果 n 小于或等于 0。

• ValueError – 如果 axis 超出有效范围。

返回¶

Tensor, 数据类型为复数。由输入 Tensor（可能被截断或者补零之后）在指定 维度进行傅里叶变换的输出，傅里叶变换轴的输出长度为 (n//2)+1，其余轴长度与输入一致。

代码示例¶

import paddle

spectrum = paddle.to_tensor([10.0, -5.0, 0.0, -1.0, 0.0, -5.0])
print(paddle.fft.ifft(spectrum))
# Tensor(shape=[6], dtype=complex64, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
#       [(-0.1666666716337204+0j),  (1-1.9868215517249155e-08j), (2.3333334922790527-1.9868215517249155e-08j),  (3.5+0j), (2.3333334922790527+1.9868215517249155e-08j),  (1+1.9868215517249155e-08j)])
print(paddle.fft.ihfft(spectrum))
#  Tensor(shape = [4], dtype = complex64, place = CUDAPlace(0), stop_gradient = True,
#         [(-0.1666666716337204+0j),  (1-1.9868215517249155e-08j), (2.3333334922790527-1.9868215517249155e-08j),  (3.5+0j)])