Windows下的PIP安装¶

一、环境准备¶

1.1目前飞桨支持的环境¶

Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)
GPU版本支持CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2，且仅支持单卡
Python 版本 3.6+/3.7+/3.8+/3.9+ (64 bit)
pip 版本 20.2.2或更高版本 (64 bit)

1.2如何查看您的环境¶

需要确认python的版本是否满足要求
- 使用以下命令确认是 3.6/3.7/3.8/3.9
```
python --version
```
需要确认pip的版本是否满足要求，要求pip版本为20.2.2或更高版本
```
python -m ensurepip
```
```
python -m pip --version
```
需要确认Python和pip是64bit，并且处理器架构是x86_64（或称作x64、Intel 64、AMD64）架构，目前PaddlePaddle不支持arm64架构。下面的第一行输出的是”64bit”，第二行输出的是”x86_64”、”x64”或”AMD64”即可：
```
python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
```
默认提供的安装包需要计算机支持MKL
Windows暂不支持NCCL，分布式等相关功能

二、开始安装¶

本文档为您介绍pip安装方式

首先请您选择您的版本¶

如果您的计算机没有 NVIDIA® GPU，请安装CPU版的PaddlePaddle
如果您的计算机有NVIDIA® GPU，请确保满足以下条件并且安装GPU版PaddlePaddle
- CUDA 工具包10.1/10.2 配合 cuDNN v7.6.5
- CUDA 工具包 11.0 配合 cuDNN v8.0.2
- CUDA 工具包 11.1 配合 cuDNN v8.1.1
- CUDA 工具包 11.2 配合 cuDNN v8.2.1
- GPU运算能力超过3.5的硬件设备
- 注：目前官方发布的windows安装包仅包含 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2，如需使用其他cuda版本，请通过源码自行编译。您可参考NVIDIA官方文档了解CUDA和CUDNN的安装流程和配置方法，请见CUDA，cuDNN

根据版本进行安装¶

确定您的环境满足条件后可以开始安装了，选择下面您要安装的PaddlePaddle

2.1 CPU版的PaddlePaddle¶

            python -m pip install paddlepaddle==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

           

2.2 GPU版的PaddlePaddle¶

2.2.2 CUDA10.1的PaddlePaddle

            python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

           

2.2.2 CUDA10.2的PaddlePaddle

            python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

           

2.2.3 CUDA11.0的PaddlePaddle

            python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post110 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

           

2.2.4 CUDA11.1的PaddlePaddle

            python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post111 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

           

2.2.5 CUDA11.2的PaddlePaddle

            python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

           

注：

如果你使用的是安培架构的GPU，推荐使用CUDA11以上。如果你使用的是非安培架构的GPU，推荐使用CUDA10.2，性能更优。
请确认需要安装 PaddlePaddle 的 Python 是您预期的位置，因为您计算机可能有多个 Python。根据您的环境您可能需要将说明中所有命令行中的 python 替换为具体的 Python 路径。

上述命令默认安装avx的包。如果你的机器不支持avx，需要安装noavx的Paddle包，可以通过以下命令安装，仅支持python3.8：

首先使用如下命令将wheel包下载到本地，再使用python -m pip install [name].whl本地安装（[name]为wheel包名称）：

cpu、mkl版本noavx机器安装：

              python -m pip download paddlepaddle==2.2.2 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/noavx/stable.html --no-index --no-deps

             

cpu、openblas版本noavx机器安装：

              python -m pip download paddlepaddle==2.2.2 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/openblas/noavx/stable.html --no-index --no-deps

             

gpu版本cuda10.1 noavx机器安装：

              python -m pip download paddlepaddle-gpu==2.2.2.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/noavx/stable.html --no-index --no-deps

             

gpu版本cuda10.2 noavx机器安装：

              python -m pip download paddlepaddle-gpu==2.2.2 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/noavx/stable.html --no-index --no-deps

             

判断你的机器是否支持avx，可以安装CPU-Z工具查看“处理器-指令集”。

如果你想安装avx、openblas的Paddle包，可以通过以下命令将wheel包下载到本地，再使用python -m pip install [name].whl本地安装（[name]为wheel包名称）：
```
python -m pip download paddlepaddle==2.2.2 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/openblas/avx/stable.html --no-index --no-deps
```
如果你想安装联编tensorrt的Paddle包，可以参考下载安装Windows预测库。

三、验证安装¶

安装完成后您可以使用 python 进入python解释器，输入import paddle ，再输入 paddle.utils.run_check()

如果出现PaddlePaddle is installed successfully!，说明您已成功安装。

四、如何卸载¶

请使用以下命令卸载PaddlePaddle：

CPU版本的PaddlePaddle: python -m pip uninstall paddlepaddle
GPU版本的PaddlePaddle: python -m pip uninstall paddlepaddle-gpu