selu¶

paddle.nn.functional. selu ( x, scale=1.0507009873554804934193349852946, alpha=1.6732632423543772848170429916717, name=None ) [源代码] ¶

selu 激活层

$\begin{split}selu(x)= scale * \begin{cases} x, \text{if } x > 0 \\ alpha * e^{x} - alpha, \text{if } x <= 0 \end{cases}\end{split}$

其中， $x$ 为输入的 Tensor。

参数¶

x (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为：float32、float64。

scale (float，可选) - selu 激活计算公式中的 scale 值，必须大于 1.0。默认值为 1.0507009873554804934193349852946。

alpha (float，可选) - selu 激活计算公式中的 alpha 值，必须大于等于零。默认值为 1.6732632423543772848170429916717。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

Tensor，数据类型和形状同 x 一致。

代码示例¶

>>> import paddle
>>> import paddle.nn.functional as F

>>> x = paddle.to_tensor([[0.0, 1.0],[2.0, 3.0]])
>>> out = F.selu(x)
>>> print(out)
Tensor(shape=[2, 2], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[[0.        , 1.05070102],
 [2.10140204, 3.15210295]])