hardtanh¶

paddle.nn.functional. hardtanh ( x, min=- 1.0, max=1.0, name=None ) [源代码] ¶

hardtanh 激活层（Hardtanh Activation Operator）。计算输入 x 的 hardtanh 值。计算公式如下：

$\begin{split}hardtanh(x)= \left\{ \begin{aligned} &max, & & if \ x > max \\ &min, & & if \ x < min \\ &x, & & if \ others \end{aligned} \right.\end{split}$

其中， $x$ 为输入的 Tensor。

参数¶

x (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为：float32、float64。

min (float，可选) - hardtanh 激活计算公式中的 min 值。默认值为-1。

max (float，可选) - hardtanh 激活计算公式中的 max 值。默认值为 1。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

Tensor，数据类型和形状同 x 一致。

代码示例¶

>>> import paddle
>>> import paddle.nn.functional as F

>>> x = paddle.to_tensor([-1.5, 0.3, 2.5])
>>> out = F.hardtanh(x)
>>> print(out)
Tensor(shape=[3], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[-1.       , 0.30000001,  1.       ])