hardsigmoid¶

paddle.nn.functional. hardsigmoid ( x, slope=0.1666667, offset=0.5, name=None ) [源代码] ¶

hardsigmoid 激活层。sigmoid 的分段线性逼近激活函数，速度比 sigmoid 快，详细解释参见 Noisy Activation Functions。

\[\begin{split}hardsigmoid(x)= \left\{ \begin{aligned} &0, & & \text{if } x \leq -3 \\ &1, & & \text{if } x \geq 3 \\ &slope * x + offset, & & \text{otherwise} \end{aligned} \right.\end{split}\]

其中，\(x\) 为输入的 Tensor。

参数¶

x (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为：float32、float64。

slope (float，可选) - hardsigmoid 的斜率。默认值为 0.1666667。

offset (float，可选) - hardsigmoid 的截距。默认值为 0.5。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

Tensor，数据类型和形状同 x 一致。

代码示例¶

>>> import paddle
>>> import paddle.nn.functional as F

>>> x = paddle.to_tensor([-4., 5., 1.])
>>> out = F.hardsigmoid(x)
>>> print(out)
Tensor(shape=[3], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[0.        , 1.        , 0.66666669])