elu¶
elu 激活层(ELU Activation Operator)
根据 Exponential Linear Units 对输入 Tensor 中每个元素应用以下计算。
\[\begin{split}elu(x)= \left\{ \begin{array}{lcl} x,& &\text{if } \ x > 0 \\ alpha * (e^{x} - 1),& &\text{if } \ x <= 0 \end{array} \right.\end{split}\]
其中,\(x\) 为输入的 Tensor。
参数¶
x (Tensor) - 输入的
Tensor
,数据类型为:float32、float64。alpha (float,可选) - elu 的 alpha 值,默认值为 1.0。
name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。
返回¶
Tensor
,数据类型和形状同x
一致。
代码示例¶
>>> import paddle
>>> import paddle.nn.functional as F
>>> x = paddle.to_tensor([[-1., 6.], [1., 15.6]])
>>> out = F.elu(x, alpha=0.2)
>>> print(out)
Tensor(shape=[2, 2], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[[-0.12642412, 6. ],
[ 1. , 15.60000038]])