celu¶

paddle.nn.functional. celu ( x, alpha=1.0, name=None ) [源代码] ¶

celu 激活层（CELU Activation Operator）

根据 Continuously Differentiable Exponential Linear Units 对输入 Tensor 中每个元素应用以下计算。

\[celu(x) = max(0, x) + min(0, \alpha * (e^{x/\alpha} − 1))\]

其中，\(x\) 为输入的 Tensor。

参数¶

x (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为：float16、float32、float64。

alpha (float，可选) - celu 的 alpha 值，默认值为 1.0。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

Tensor，数据类型和形状同 x 一致。

代码示例¶

>>> import paddle
>>> import paddle.nn.functional as F

>>> x = paddle.to_tensor([[-1., 6.], [1., 15.6]])
>>> out = F.celu(x, alpha=0.2)
>>> print(out)
Tensor(shape=[2, 2], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[[-0.19865242,  6.        ],
 [ 1.        , 15.60000038]])