1 |
torch.Tensor.rename |
|
功能缺失 |
实验阶段不稳定 API ,无需新增 |
2 |
torch.nn.utils.rnn.pad_sequence |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
3 |
torch.compile |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
4 |
torch.jit.freeze |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
5 |
torch.export.export |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
6 |
torch.Tensor.dequantize |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
7 |
torch.xpu.synchronize |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
8 |
torch.vmap |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
9 |
torch.fx.symbolic_trace |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
10 |
torch.jit.annotate |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
11 |
torch.quantize_per_tensor |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
12 |
torch.Tensor.to_mkldnn |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
13 |
torch.nn.utils.rnn.pack_padded_sequence |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
14 |
torch.nn.utils.rnn.pad_packed_sequence |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
15 |
torch.utils.model_zoo.load_url |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
16 |
torch.Tensor.record_stream |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
17 |
torch.xpu.empty_cache |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
18 |
torch.cuda.reset_peak_memory_stats |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
19 |
torch.library.impl |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
20 |
torch.BFloat16Storage |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
21 |
torch.BoolStorage |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
22 |
torch.ByteStorage |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
23 |
torch.CharStorage |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
24 |
torch.ComplexDoubleStorage |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
25 |
torch.ComplexFloatStorage |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
26 |
torch.distributed.reduce_op |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
27 |
torch.DoubleStorage |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
28 |
torch.FloatStorage |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
29 |
torch.HalfStorage |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
30 |
torch.IntStorage |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
31 |
torch.LongStorage |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
32 |
torch.nn.utils.stateless.functional_call |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
33 |
torch.QInt32Storage |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
34 |
torch.QInt8Storage |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
35 |
torch.QUInt2x4Storage |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
36 |
torch.QUInt4x2Storage |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
37 |
torch.QUInt8Storage |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
38 |
torch.ShortStorage |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
39 |
torch.Tensor.storage |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
40 |
torch.TypedStorage |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
41 |
torch.use_deterministic_algorithms |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
42 |
torch.nn.utils.parametrize.register_parametrization |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
43 |
torch.package.PackageImporter |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
44 |
torch.nn.EmbeddingBag |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
45 |
torch.fx.GraphModule |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
46 |
torch.Tensor.share_memory_ |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
47 |
torch.cuda.reset_max_memory_allocated |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
48 |
torch.nn.utils.parametrize.remove_parametrizations |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
49 |
torch.Tensor.is_shared |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
50 |
torch.Tensor.storage_offset |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
51 |
torch.library.Library |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
52 |
torch.futures.Future |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
53 |
torch.jit.Attribute |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
54 |
torch.quantize_per_channel |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
55 |
torch.Tensor.untyped_storage |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
56 |
torch.Tensor.as_subclass |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
57 |
torch.Tensor.q_scale |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
58 |
torch.set_float32_matmul_precision |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
59 |
torch.Tensor.q_zero_point |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
60 |
torch.cuda.memory_stats |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
61 |
torch.distributed.pipeline.sync.Pipe |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
62 |
torch.cuda.set_rng_state |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
63 |
torch.Tensor.lu_solve |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
64 |
torch.linalg.tensorinv |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
65 |
torch.distributed.fsdp.FullStateDictConfig |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
66 |
torch.cuda.mem_get_info |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
67 |
torch.cuda.CUDAGraph |
|
功能缺失 |
实验阶段不稳定 API ,无需新增 |
68 |
torch.nn.utils.remove_spectral_norm |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
69 |
torch.utils.benchmark.Timer |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
70 |
torch.utils.mobile_optimizer.optimize_for_mobile |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
71 |
torch.distributed.fsdp.MixedPrecision |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
72 |
torch.nn.utils.rnn.PackedSequence |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
73 |
torch.Tensor.qscheme |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
74 |
torch.fx.wrap |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
75 |
torch.autograd.set_detect_anomaly |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
76 |
torch.empty_strided |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
77 |
torch.fx.Graph |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
78 |
torch.futures.wait_all |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
79 |
torch.nn.utils.prune.l1_unstructured |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
80 |
torch.cuda.ipc_collect |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
81 |
torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
82 |
torch.mps.profiler.start |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
83 |
torch.fx.Proxy |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
84 |
torch.mps.profiler.stop |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
85 |
torch.Tensor.refine_names |
|
功能缺失 |
实验阶段不稳定 API ,无需新增 |
86 |
torch.cuda.init |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
87 |
torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
88 |
torch.cuda.default_stream |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
89 |
torch.Tensor.resolve_conj |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
90 |
torch.mps.synchronize |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
91 |
torch.nn.utils.skip_init |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
92 |
torch.Tensor.row_indices |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
93 |
torch.jit.trace_module |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
94 |
torch.distributed.fsdp.CPUOffload |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
95 |
torch.quasirandom.SobolEngine |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
96 |
torch.Tensor.names |
|
功能缺失 |
实验阶段不稳定 API ,无需新增 |
97 |
torch.Tensor.q_per_channel_zero_points |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
98 |
torch.jit.export |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
99 |
torch.nn.utils.prune.remove |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
100 |
torch.nn.utils.rnn.pack_sequence |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
101 |
torch.Tensor.ccol_indices |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
102 |
torch.Tensor.is_set_to |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
103 |
torch.Tensor.put_ |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
104 |
torch.Tensor.q_per_channel_axis |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
105 |
torch.Tensor.q_per_channel_scales |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
106 |
torch.Tensor.sign_ |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
107 |
torch.hub.get_dir |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
108 |
torch.hub.set_dir |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
109 |
torch.Tensor.is_conj |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
110 |
torch.result_type |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
111 |
torch.cuda.comm.broadcast_coalesced |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
112 |
torch.optim.SparseAdam |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
113 |
torch.fake_quantize_per_channel_affine |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
114 |
torch.fake_quantize_per_tensor_affine |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
115 |
torch.Tensor.to_sparse_csc |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
116 |
torch.mps.empty_cache |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
117 |
torch.autograd.profiler.record_function |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
118 |
torch.Tensor.index_copy |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
119 |
torch.utils.cpp_extension.load_inline |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
120 |
torch.jit.set_fusion_strategy |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
121 |
torch.distributed.TCPStore |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
122 |
torch.optim.lr_scheduler.SequentialLR |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
123 |
torch.sparse.sampled_addmm |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
124 |
torch.linalg.lu_solve |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
125 |
torch.nested.nested_tensor |
|
功能缺失 |
实验阶段不稳定 API ,无需新增 |
126 |
torch.Tensor.align_to |
|
功能缺失 |
实验阶段不稳定 API ,无需新增 |
127 |
torch.promote_types |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
128 |
torch.distributed.tensor.parallel.ColwiseParallel |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
129 |
torch.Tensor.to_sparse_bsr |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
130 |
torch.xpu.device_count |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
131 |
torch.fx.Node |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
132 |
torch.jit.fork |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
133 |
torch.library.impl_abstract |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
134 |
torch.linalg.tensorsolve |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
135 |
torch.nn.functional.embedding_bag |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
136 |
torch.Tensor.map_ |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
137 |
torch.Tensor.rename_ |
|
功能缺失 |
实验阶段不稳定 API ,无需新增 |
138 |
torch.Tensor.scatter_reduce_ |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
139 |
torch.set_flush_denormal |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
140 |
torch.kaiser_window |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
141 |
torch.distributed.device_mesh.init_device_mesh |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
142 |
torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
143 |
torch.distributed.tensor.parallel.parallelize_module |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
144 |
torch.distributed.tensor.parallel.RowwiseParallel |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
145 |
torch.are_deterministic_algorithms_enabled |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
146 |
torch.is_deterministic_algorithms_warn_only_enabled |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
147 |
torch.backends.mps.is_available |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
148 |
torch.fx.Tracer |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
149 |
torch.jit.enable_onednn_fusion |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
150 |
torch.cuda.comm.reduce_add |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
151 |
torch.distributed.checkpoint.state_dict.get_optimizer_state_dict |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
152 |
torch.nn.utils.parametrizations.orthogonal |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
153 |
torch.nn.utils.prune.L1Unstructured |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
154 |
torch.nn.utils.prune.random_unstructured |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
155 |
torch.special.zeta |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
156 |
torch.xpu.current_device |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
157 |
torch.xpu.get_device_properties |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
158 |
torch.nn.functional.multilabel_margin_loss |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
159 |
torch.nn.functional.MultiLabelMarginLoss |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
160 |
torch.gradient |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
161 |
torch.Tensor.sparse_resize_ |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
162 |
torch.autograd.profiler.profile |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
163 |
torch.backends.cuda.enable_math_sdp |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
164 |
torch.backends.cuda.enable_mem_efficient_sdp |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
165 |
torch.jit.ScriptModule |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
166 |
torch.cuda.ExternalStream |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
167 |
torch.cuda.memory._record_memory_history |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
168 |
torch.cuda.memory_summary |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
169 |
torch.distributed.checkpoint.state_dict.get_model_state_dict |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
170 |
torch.distributed.checkpoint.state_dict.StateDictOptions |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
171 |
torch.optim.lr_scheduler.ChainedScheduler |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
172 |
torch.futures.collect_all |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
173 |
torch.sparse_compressed_tensor |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
174 |
torch.linalg.vecdot |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
175 |
torch.mps.current_allocated_memory |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
176 |
torch.profiler.tensorboard_trace_handler |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
177 |
torch.xpu.is_available |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
178 |
torch.xpu.set_device |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
179 |
torch.distributed.rpc.WorkerInfo |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
180 |
torch.bartlett_window |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
181 |
torch.signal.windows.kaiser |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
182 |
torch.cuda.graph_pool_handle |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
183 |
torch.library.define |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
184 |
torch.monitor.log_event |
|
功能缺失 |
实验阶段不稳定 API ,无需新增 |
185 |
torch.nn.init.sparse_ |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
186 |
torch.nn.modules.module.register_module_backward_hook |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
187 |
torch.nn.utils.prune.global_unstructured |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
188 |
torch.nn.utils.prune.ln_structured |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
189 |
torch.special.log_ndtr |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
190 |
torch.Tensor.align_as |
|
功能缺失 |
实验阶段不稳定 API ,无需新增 |
191 |
torch.xpu.get_device_name |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
192 |
torch.xpu.manual_seed |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
193 |
torch.distributions.transforms.CatTransform |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
194 |
torch.set_warn_always |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
195 |
torch.backends.cuda.enable_flash_sdp |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
196 |
torch.backends.cuda.preferred_linalg_library |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
197 |
torch.UntypedStorage |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
198 |
torch.fx.Interpreter |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
199 |
torch.jit.optimize_for_inference |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
200 |
torch.jit.wait |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
201 |
torch.distributed.autograd.backward |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
202 |
torch.distributions.transforms.LowerCholeskyTransform |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
203 |
torch.overrides.resolve_name |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
204 |
torch.sparse.log_softmax |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
205 |
torch.monitor.register_event_handler |
|
功能缺失 |
实验阶段不稳定 API ,无需新增 |
206 |
torch.monitor.Stat |
|
功能缺失 |
实验阶段不稳定 API ,无需新增 |
207 |
torch.monitor.unregister_event_handler |
|
功能缺失 |
实验阶段不稳定 API ,无需新增 |
208 |
torch.Tensor.register_post_accumulate_grad_hook |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
209 |
torch.Tensor.sspaddmm |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
210 |
torch.Tensor.sum_to_size |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
211 |
torch.__config__.parallel_info |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
212 |
torch.cuda.amp.custom_bwd |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
213 |
torch.cuda.amp.custom_fwd |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
214 |
torch.__config__.show |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
215 |
torch.from_file |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
216 |
torch.__future__.set_overwrite_module_params_on_conversion |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
217 |
torch.autograd.gradcheck.gradcheck |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
218 |
torch.backends.cuda.sdp_kernel |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
219 |
torch.backends.mkl.is_available |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
220 |
torch.signal.windows.bartlett |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
221 |
torch.Tensor.storage_type |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
222 |
torch.cuda.can_device_access_peer |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
223 |
torch.cuda.jiterator._create_jit_fn |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
224 |
torch.cuda.reset_max_memory_cached |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
225 |
torch.cuda.set_sync_debug_mode |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
226 |
torch.distributed.fsdp.FullOptimStateDictConfig |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
227 |
torch.distributions.transforms.CorrCholeskyTransform |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
228 |
torch.overrides.get_testing_overrides |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
229 |
torch.sparse_bsr_tensor |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
230 |
torch.sparse_csc_tensor |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
231 |
torch.Tensor.to_sparse_bsc |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
232 |
torch.linalg.ldl_factor_ex |
|
功能缺失 |
实验阶段不稳定 API ,无需新增 |
233 |
torch.monitor.Event |
|
功能缺失 |
实验阶段不稳定 API ,无需新增 |
234 |
torch.nn.utils.rnn.unpad_sequence |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
235 |
torch.xpu.set_rng_state |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
236 |
torch.cuda.max_memory_cached |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
237 |
torch.cuda.get_arch_list |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
238 |
torch.Tensor.resolve_neg |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
239 |
torch.compiled_with_cxx11_abi |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
240 |
torch.cuda.memory_cached |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
241 |
torch.is_warn_always_enabled |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
242 |
torch.autograd.detect_anomaly |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
243 |
torch.autograd.forward_ad.make_dual |
|
功能缺失 |
实验阶段不稳定 API ,无需新增 |
244 |
torch.cuda.nvtx.mark |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
245 |
torch.autograd.forward_ad.unpack_dual |
|
功能缺失 |
实验阶段不稳定 API ,无需新增 |
246 |
torch.autograd.grad_mode.set_grad_enabled |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
247 |
torch.autograd.graph.save_on_cpu |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
248 |
torch.autograd.profiler.load_nvprof |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
249 |
torch.autograd.profiler.profile.key_averages |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
250 |
torch.autograd.profiler_util.MemRecordsAcc |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
251 |
torch.backends.mps.is_built |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
252 |
torch.backends.nnpack.set_flags |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
253 |
torch.export.ExportedProgram |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
254 |
torch.export.graph_signature.InputSpec |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
255 |
torch.export.load |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
256 |
torch.fx.replace_pattern |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
257 |
torch.fx.Transformer |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
258 |
torch.jit.isinstance |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
259 |
torch.jit.script_if_tracing |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
260 |
torch.cuda.caching_allocator_alloc |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
261 |
torch.cuda.caching_allocator_delete |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
262 |
torch.cuda.get_allocator_backend |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
263 |
torch.cuda.get_sync_debug_mode |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
264 |
torch.cuda.list_gpu_processes |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
265 |
torch.cuda.memory_snapshot |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
266 |
torch.cuda.seed |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
267 |
torch.cuda.seed_all |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
268 |
torch.cuda.utilization |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
269 |
torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook.PowerSGDState |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
270 |
torch.distributed.checkpoint.planner.WriteItem |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
271 |
torch.distributed.checkpoint.state_dict.set_model_state_dict |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
272 |
torch.distributed.checkpoint.state_dict.set_optimizer_state_dict |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
273 |
torch.distributed.FileStore |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
274 |
torch.distributed.PrefixStore |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
275 |
torch.distributed.fsdp.LocalStateDictConfig |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
276 |
torch.optim.lr_scheduler.PolynomialLR |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
277 |
torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
278 |
torch.overrides.get_overridable_functions |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
279 |
torch.overrides.has_torch_function |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
280 |
torch.overrides.is_tensor_like |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
281 |
torch.overrides.wrap_torch_function |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
282 |
torch.sparse_bsc_tensor |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
283 |
torch.library.get_ctx |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
284 |
torch.linalg.ldl_factor |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
285 |
torch.linalg.ldl_solve |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
286 |
torch.lobpcg |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
287 |
torch.mps.manual_seed |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
288 |
torch.nn.utils.prune.identity |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
289 |
torch.nn.utils.prune.PruningContainer |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
290 |
torch.nn.utils.prune.random_structured |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
291 |
torch.nn.utils.prune.RandomStructured |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
292 |
torch.Tensor.atan2_ |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
293 |
torch.Tensor.chalf |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
294 |
torch.Tensor.index_reduce |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
295 |
torch.Tensor.index_reduce_ |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
296 |
torch.Tensor.sgn_ |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
297 |
torch.utils.cpp_extension.verify_ninja_availability |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
298 |
torch.utils.data._utils.collate.collate |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
299 |
torch.utils.data.StackDataset |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
300 |
torch.utils.swap_tensors |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
301 |
torch.xpu.get_rng_state |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
302 |
torch.xpu.get_rng_state_all |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
303 |
torch.xpu.manual_seed_all |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
304 |
torch.xpu.set_rng_state_all |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
305 |
torch.utils.cpp_extension.include_paths |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
306 |
torch.special.entr |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
307 |
torch.distributions.transforms.CumulativeDistributionTransform |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
308 |
torch.distributions.transforms.SoftplusTransform |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
309 |
torch._logging.set_logs |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
310 |
torch.cond |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
311 |
torch.get_float32_matmul_precision |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
312 |
torch.index_reduce |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
313 |
torch.is_inference_mode_enabled |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
314 |
torch.is_storage |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
315 |
torch.random.fork_rng |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
316 |
torch.Tag |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
317 |
torch.unravel_index |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
318 |
torch.__future__.get_overwrite_module_params_on_conversion |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
319 |
torch.__future__.get_swap_module_params_on_conversion |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
320 |
torch.__future__.set_swap_module_params_on_conversion |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
321 |
torch.autograd.forward_ad.dual_level |
|
功能缺失 |
实验阶段不稳定 API ,无需新增 |
322 |
torch.autograd.forward_ad.enter_dual_level |
|
功能缺失 |
实验阶段不稳定 API ,无需新增 |
323 |
torch.autograd.forward_ad.exit_dual_level |
|
功能缺失 |
实验阶段不稳定 API ,无需新增 |
324 |
torch.autograd.forward_ad.UnpackedDualTensor |
|
功能缺失 |
实验阶段不稳定 API ,无需新增 |
325 |
torch.autograd.function.BackwardCFunction |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
326 |
torch.autograd.function.InplaceFunction |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
327 |
torch.autograd.function.NestedIOFunction |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
328 |
torch.autograd.function.once_differentiable |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
329 |
torch.autograd.Function.vmap |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
330 |
torch.autograd.functional.hvp |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
331 |
torch.autograd.functional.vhp |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
332 |
torch.autograd.grad_mode.inference_mode |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
333 |
torch.autograd.grad_mode.set_multithreading_enabled |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
334 |
torch.autograd.gradcheck.GradcheckError |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
335 |
torch.autograd.gradcheck.gradgradcheck |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
336 |
torch.autograd.graph.allow_mutation_on_saved_tensors |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
337 |
torch.autograd.graph.disable_saved_tensors_hooks |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
338 |
torch.autograd.graph.get_gradient_edge |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
339 |
torch.autograd.graph.GradientEdge |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
340 |
torch.autograd.graph.increment_version |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
341 |
torch.autograd.graph.register_multi_grad_hook |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
342 |
torch.autograd.profiler.emit_itt |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
343 |
torch.autograd.profiler.emit_nvtx |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
344 |
torch.autograd.profiler.EnforceUnique |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
345 |
torch.autograd.profiler.KinetoStepTracker |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
346 |
torch.autograd.profiler.parse_nvprof_trace |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
347 |
torch.autograd.profiler.profile.total_average |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
348 |
torch.autograd.profiler_util.Interval |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
349 |
torch.autograd.profiler_util.Kernel |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
350 |
torch.autograd.profiler_util.StringTable |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
351 |
torch.backends.cuda.can_use_efficient_attention |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
352 |
torch.backends.cuda.cudnn_sdp_enabled |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
353 |
torch.backends.cuda.enable_cudnn_sdp |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
354 |
torch.backends.cuda.flash_sdp_enabled |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
355 |
torch.backends.cuda.math_sdp_enabled |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
356 |
torch.backends.cuda.mem_efficient_sdp_enabled |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
357 |
torch.backends.cuda.SDPAParams |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
358 |
torch.backends.mha.get_fastpath_enabled |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
359 |
torch.backends.mha.set_fastpath_enabled |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
360 |
torch.backends.mkl.verbose |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
361 |
torch.backends.mkldnn.is_available |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
362 |
torch.backends.mkldnn.verbose |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
363 |
torch.backends.nnpack.flags |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
364 |
torch.backends.nnpack.is_available |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
365 |
torch.backends.openmp.is_available |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
366 |
torch.backends.opt_einsum.get_opt_einsum |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
367 |
torch.backends.opt_einsum.is_available |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
368 |
torch.signal.windows.nuttall |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
369 |
torch.export.dims |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
370 |
torch.export.dynamic_shapes.Dim |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
371 |
torch.export.dynamic_shapes.dynamic_dim |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
372 |
torch.export.ExportBackwardSignature |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
373 |
torch.export.ExportGraphSignature |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
374 |
torch.export.graph_signature.CustomObjArgument |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
375 |
torch.export.graph_signature.ExportGraphSignature |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
376 |
torch.export.graph_signature.InputKind |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
377 |
torch.export.graph_signature.OutputKind |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
378 |
torch.export.graph_signature.OutputSpec |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
379 |
torch.export.ModuleCallEntry |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
380 |
torch.export.ModuleCallSignature |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
381 |
torch.export.register_dataclass |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
382 |
torch.export.save |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
383 |
torch.export.unflatten.FlatArgsAdapter |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
384 |
torch.export.unflatten.InterpreterModule |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
385 |
torch.export.unflatten.unflatten |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
386 |
torch.fx.experimental.symbolic_shapes.canonicalize_bool_expr |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
387 |
torch.fx.experimental.symbolic_shapes.constrain_range |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
388 |
torch.fx.experimental.symbolic_shapes.constrain_unify |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
389 |
torch.fx.experimental.symbolic_shapes.definitely_false |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
390 |
torch.fx.experimental.symbolic_shapes.definitely_true |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
391 |
torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
392 |
torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimDynamic |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
393 |
torch.fx.experimental.symbolic_shapes.EqualityConstraint |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
394 |
torch.fx.experimental.symbolic_shapes.guard_size_oblivious |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
395 |
torch.fx.experimental.symbolic_shapes.has_free_symbols |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
396 |
torch.fx.experimental.symbolic_shapes.hint_int |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
397 |
torch.fx.experimental.symbolic_shapes.is_concrete_bool |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
398 |
torch.fx.experimental.symbolic_shapes.is_concrete_int |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
399 |
torch.fx.experimental.symbolic_shapes.parallel_and |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
400 |
torch.fx.experimental.symbolic_shapes.parallel_or |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
401 |
torch.fx.experimental.symbolic_shapes.RelaxedUnspecConstraint |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
402 |
torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
403 |
torch.fx.experimental.symbolic_shapes.StatefulSymbolicContext |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
404 |
torch.fx.experimental.symbolic_shapes.StatelessSymbolicContext |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
405 |
torch.fx.experimental.symbolic_shapes.statically_known_true |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
406 |
torch.fx.experimental.symbolic_shapes.StrictMinMaxConstraint |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
407 |
torch.fx.experimental.symbolic_shapes.SubclassSymbolicContext |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
408 |
torch.fx.experimental.symbolic_shapes.sym_eq |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
409 |
torch.fx.experimental.symbolic_shapes.SymbolicContext |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
410 |
torch.jit.interface |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
411 |
torch.jit.onednn_fusion_enabled |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
412 |
torch.jit.ScriptFunction |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
413 |
torch.jit.strict_fusion |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
414 |
torch.sym_float |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
415 |
torch.sym_int |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
416 |
torch.sym_ite |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
417 |
torch.sym_max |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
418 |
torch.sym_min |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
419 |
torch.sym_not |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
420 |
torch.SymBool |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
421 |
torch.SymFloat |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
422 |
torch.SymInt |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
423 |
torch.cpu.current_device |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
424 |
torch.cpu.current_stream |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
425 |
torch.cpu.device_count |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
426 |
torch.cpu.is_available |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
427 |
torch.cpu.set_device |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
428 |
torch.cpu.stream |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
429 |
torch.cpu.Stream |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
430 |
torch.cpu.StreamContext |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
431 |
torch.cpu.synchronize |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
432 |
torch.cuda.change_current_allocator |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
433 |
torch.cuda.clock_rate |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
434 |
torch.cuda.CUDAPluggableAllocator |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
435 |
torch.cuda.current_blas_handle |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
436 |
torch.cuda.get_gencode_flags |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
437 |
torch.cuda.graph |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
438 |
torch.cuda.jiterator._create_multi_output_jit_fn |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
439 |
torch.cuda.make_graphed_callables |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
440 |
torch.cuda.memory._dump_snapshot |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
441 |
torch.cuda.memory._snapshot |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
442 |
torch.cuda.power_draw |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
443 |
torch.cuda.temperature |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
444 |
torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.debugging_hooks.noop_hook |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
445 |
torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks.allreduce_hook |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
446 |
torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks.bf16_compress_hook |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
447 |
torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks.bf16_compress_wrapper |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
448 |
torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks.fp16_compress_hook |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
449 |
torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks.fp16_compress_wrapper |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
450 |
torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook.batched_powerSGD_hook |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
451 |
torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook.powerSGD_hook |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
452 |
torch.distributed.GradBucket |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
453 |
torch.distributed.GradBucket.buffer |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
454 |
torch.distributed.GradBucket.gradients |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
455 |
torch.distributed.GradBucket.index |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
456 |
torch.distributed.GradBucket.is_last |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
457 |
torch.distributed.GradBucket.parameters |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
458 |
torch.distributed.GradBucket.set_buffer |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
459 |
torch.distributed.algorithms.Join |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
460 |
torch.distributed.algorithms.Joinable |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
461 |
torch.distributed.algorithms.JoinHook |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
462 |
torch.distributed.autograd.context |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
463 |
torch.distributed.autograd.get_gradients |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
464 |
torch.distributed.breakpoint |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
465 |
torch.distributed.DistBackendError |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
466 |
torch.distributed.DistError |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
467 |
torch.distributed.DistNetworkError |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
468 |
torch.distributed.DistStoreError |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
469 |
torch.distributed.checkpoint.DefaultLoadPlanner |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
470 |
torch.distributed.checkpoint.DefaultSavePlanner |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
471 |
torch.distributed.checkpoint.filesystem.FileSystemReader |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
472 |
torch.distributed.checkpoint.filesystem.FileSystemWriter |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
473 |
torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
474 |
torch.distributed.checkpoint.format_utils.dcp_to_torch_save |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
475 |
torch.distributed.checkpoint.format_utils.DynamicMetaLoadPlanner |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
476 |
torch.distributed.checkpoint.format_utils.torch_save_to_dcp |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
477 |
torch.distributed.checkpoint.fsspec.FsspecReader |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
478 |
torch.distributed.checkpoint.fsspec.FsspecWriter |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
479 |
torch.distributed.checkpoint.LoadPlan |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
480 |
torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
481 |
torch.distributed.checkpoint.ReadItem |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
482 |
torch.distributed.checkpoint.SavePlan |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
483 |
torch.distributed.checkpoint.SavePlanner |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
484 |
torch.distributed.checkpoint.state_dict.get_state_dict |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
485 |
torch.distributed.checkpoint.state_dict.set_state_dict |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
486 |
torch.distributed.checkpoint.state_dict_loader.load |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
487 |
torch.distributed.checkpoint.state_dict_loader.load_state_dict |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
488 |
torch.distributed.checkpoint.state_dict_saver.async_save |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
489 |
torch.distributed.checkpoint.state_dict_saver.save |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
490 |
torch.distributed.checkpoint.state_dict_saver.save_state_dict |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
491 |
torch.distributed.checkpoint.stateful.Stateful |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
492 |
torch.distributed.checkpoint.StorageReader |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
493 |
torch.distributed.checkpoint.StorageWriter |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
494 |
torch.distributed.is_mpi_available |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
495 |
torch.distributed.is_torchelastic_launched |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
496 |
torch.distributed.Work |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
497 |
torch.distributed.HashStore |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
498 |
torch.distributed.Store |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
499 |
torch.distributed.Store.add |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
500 |
torch.distributed.Store.compare_set |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
501 |
torch.distributed.Store.delete_key |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
502 |
torch.distributed.Store.get |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
503 |
torch.distributed.Store.num_keys |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
504 |
torch.distributed.Store.set |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
505 |
torch.distributed.Store.set_timeout |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
506 |
torch.distributed.Store.wait |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
507 |
torch.distributed.fsdp.BackwardPrefetch |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
508 |
torch.distributed.fsdp.LocalOptimStateDictConfig |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
509 |
torch.distributed.fsdp.OptimStateDictConfig |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
510 |
torch.distributed.fsdp.ShardedOptimStateDictConfig |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
511 |
torch.distributed.fsdp.ShardedStateDictConfig |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
512 |
torch.distributed.fsdp.ShardingStrategy |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
513 |
torch.distributed.fsdp.StateDictConfig |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
514 |
torch.distributed.fsdp.StateDictSettings |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
515 |
torch.distributed.nn.api.remote_module.RemoteModule |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
516 |
torch.distributed.rpc.BackendType |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
517 |
torch.distributed.rpc.PyRRef |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
518 |
torch.distributed.rpc.RpcBackendOptions |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
519 |
torch.distributed.optim.PostLocalSGDOptimizer |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
520 |
torch.distributed.pipeline.sync.skip.skippable.pop |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
521 |
torch.distributed.pipeline.sync.skip.skippable.skippable |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
522 |
torch.distributed.pipeline.sync.skip.skippable.stash |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
523 |
torch.distributed.pipeline.sync.skip.skippable.verify_skippables |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
524 |
torch.distributed.tensor.parallel.loss_parallel |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
525 |
torch.distributed.tensor.parallel.PrepareModuleInput |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
526 |
torch.distributed.tensor.parallel.PrepareModuleOutput |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
527 |
torch.distributed.tensor.parallel.SequenceParallel |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
528 |
torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
529 |
torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
530 |
torch.distributions.half_normal.HalfNormal |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
531 |
torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
532 |
torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
533 |
torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
534 |
torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
535 |
torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
536 |
torch.distributions.pareto.Pareto |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
537 |
torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
538 |
torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
539 |
torch.distributions.von_mises.VonMises |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
540 |
torch.distributions.weibull.Weibull |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
541 |
torch.distributions.wishart.Wishart |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
542 |
torch.dequantize |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
543 |
torch.quantized_batch_norm |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
544 |
torch.quantized_max_pool1d |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
545 |
torch.quantized_max_pool2d |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
546 |
torch.overrides.get_ignored_functions |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
547 |
torch.overrides.handle_torch_function |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
548 |
torch.overrides.is_tensor_method_or_property |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
549 |
torch.package.Directory |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
550 |
torch.package.EmptyMatchError |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
551 |
torch.package.PackageExporter |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
552 |
torch.package.PackagingError |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
553 |
torch.hspmm |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
554 |
torch.smm |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
555 |
torch.sparse.as_sparse_gradcheck |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
556 |
torch.sparse.check_sparse_tensor_invariants |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
557 |
torch.sparse.spdiags |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
558 |
torch.sspaddmm |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
559 |
torch.library.fallthrough_kernel |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
560 |
torch.linalg.solve_ex |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
561 |
torch.lu_solve |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
562 |
torch.monitor.Aggregation |
|
功能缺失 |
实验阶段不稳定 API ,无需新增 |
563 |
torch.monitor.data_value_t |
|
功能缺失 |
实验阶段不稳定 API ,无需新增 |
564 |
torch.monitor.EventHandlerHandle |
|
功能缺失 |
实验阶段不稳定 API ,无需新增 |
565 |
torch.monitor.TensorboardEventHandler |
|
功能缺失 |
实验阶段不稳定 API ,无需新增 |
566 |
torch.nested.as_nested_tensor |
|
功能缺失 |
实验阶段不稳定 API ,无需新增 |
567 |
torch.nested.to_padded_tensor |
|
功能缺失 |
实验阶段不稳定 API ,无需新增 |
568 |
torch.mps.driver_allocated_memory |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
569 |
torch.mps.event.Event |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
570 |
torch.mps.get_rng_state |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
571 |
torch.mps.profiler.profile |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
572 |
torch.mps.seed |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
573 |
torch.mps.set_per_process_memory_fraction |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
574 |
torch.mps.set_rng_state |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
575 |
torch.nn.attention.bias |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
576 |
torch.nn.attention.sdpa_kernel |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
577 |
torch.nn.attention.SDPBackend |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
578 |
torch.nn.CircularPad1d |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
579 |
torch.nn.CircularPad2d |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
580 |
torch.nn.functional.lp_pool3d |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
581 |
torch.nn.LPPool3d |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
582 |
torch.nn.modules.lazy.LazyModuleMixin |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
583 |
torch.nn.modules.module.register_module_buffer_registration_hook |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
584 |
torch.nn.modules.module.register_module_full_backward_hook |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
585 |
torch.nn.modules.module.register_module_full_backward_pre_hook |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
586 |
torch.nn.modules.module.register_module_module_registration_hook |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
587 |
torch.nn.modules.module.register_module_parameter_registration_hook |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
588 |
torch.nn.utils.parametrize.cached |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
589 |
torch.nn.utils.parametrize.ParametrizationList |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
590 |
torch.nn.utils.prune.BasePruningMethod |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
591 |
torch.nn.utils.prune.custom_from_mask |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
592 |
torch.nn.utils.prune.CustomFromMask |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
593 |
torch.nn.utils.prune.Identity |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
594 |
torch.nn.utils.prune.is_pruned |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
595 |
torch.nn.utils.prune.LnStructured |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
596 |
torch.nn.utils.prune.RandomUnstructured |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
597 |
torch.nn.utils.rnn.unpack_sequence |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
598 |
torch.nn.ZeroPad1d |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
599 |
torch.nn.ZeroPad3d |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
600 |
torch.profiler._KinetoProfile |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
601 |
torch.profiler.itt.is_available |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
602 |
torch.profiler.itt.mark |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
603 |
torch.profiler.itt.range_pop |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
604 |
torch.profiler.itt.range_push |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
605 |
torch.special.airy_ai |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
606 |
torch.special.bessel_j0 |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
607 |
torch.special.bessel_j1 |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
608 |
torch.special.scaled_modified_bessel_k0 |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
609 |
torch.special.scaled_modified_bessel_k1 |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
610 |
torch.special.spherical_bessel_j0 |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
611 |
torch.Tensor.arctan2_ |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
612 |
torch.Tensor.conj_physical_ |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
613 |
torch.Tensor.is_meta |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
614 |
torch.Tensor.is_quantized |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
615 |
torch.Tensor.module_load |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
616 |
torch.Tensor.nextafter_ |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
617 |
torch.Tensor.retains_grad |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
618 |
torch.Tensor.smm |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
619 |
torch.utils.benchmark.CallgrindStats |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
620 |
torch.utils.benchmark.FunctionCounts |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
621 |
torch.utils.benchmark.Measurement |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
622 |
torch.utils.checkpoint.set_checkpoint_debug_enabled |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
623 |
torch.utils.cpp_extension.get_compiler_abi_compatibility_and_version |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
624 |
torch.utils.cpp_extension.is_ninja_available |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
625 |
torch.utils.data.default_convert |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
626 |
torch.utils.generate_methods_for_privateuse1_backend |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
627 |
torch.utils.get_cpp_backtrace |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
628 |
torch.utils.rename_privateuse1_backend |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
629 |
torch.xpu.current_stream |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
630 |
torch.xpu.device |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
631 |
torch.xpu.device_of |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
632 |
torch.xpu.Event |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
633 |
torch.xpu.get_device_capability |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
634 |
torch.xpu.init |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
635 |
torch.xpu.initial_seed |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
636 |
torch.xpu.is_initialized |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
637 |
torch.xpu.seed |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
638 |
torch.xpu.seed_all |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
639 |
torch.xpu.set_stream |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
640 |
torch.xpu.stream |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
641 |
torch.xpu.Stream |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
642 |
torch.xpu.StreamContext |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
643 |
torch.geqrf |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
644 |
torch.Tensor.geqrf |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
645 |
torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
646 |
torch.distributions.constraint_registry.ConstraintRegistry |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
647 |
torch.distributed.rpc.functions.async_execution |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
648 |
torch.Tensor.sparse_resize_and_clear_ |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
649 |
torch.nn.utils.parametrize.is_parametrized |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
650 |
torch.autograd.profiler.profile.self_cpu_time_total |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
651 |
torch.profiler.ProfilerActivity |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
652 |
torch.profiler.ProfilerAction |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
653 |
torch.resolve_conj |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
654 |
torch.resolve_neg |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
655 |
torch.autograd.function.FunctionCtx.mark_dirty |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
656 |
torch.is_conj |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
657 |
torch.cuda.memory_usage |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
658 |
torch.layout |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
659 |
torch.cuda.is_current_stream_capturing |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
660 |
torch.cuda.device_of |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
661 |
torch.nn.parameter.UninitializedParameter |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
662 |
torch.distributed.gather_object |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
663 |
torch.jit.trace |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
664 |
torch.jit.unused |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
665 |
torch.utils.checkpoint.checkpoint_sequential |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |