[ paddle 参数更多 ]torch.nn.Parameter

torch.nn.Parameter

torch.nn.Parameter(data=None, requires_grad=True)

paddle.base.framework.EagerParamBase.from_tensor

paddle.base.framework.EagerParamBase.from_tensor(tensor, trainable=True, optimize_attr={'learning_rate': 1.0}, regularizer=None, do_model_average=None, need_clip=True)

两者功能一致，但 paddle 参数更多，且第一个参数默认值不一致，具体如下：

参数映射

PyTorch PaddlePaddle 备注
data tensor 输入 tensor，参数默认值不一致，torch 为可选参数，paddle 为必选参数，当 torch 未输入该参数时需要转写。
requires_grad trainable 是否可训练，仅参数名不一致。
- optimize_attr 参数优化的选项。PyTorch 无此参数，Paddle 保持默认即可。
- regularizer 参数正则化类型。PyTorch 无此参数，Paddle 保持默认即可。
- do_model_average 是否做模型平均。PyTorch 无此参数，Paddle 保持默认即可。
- need_clip 是否做梯度裁剪。PyTorch 无此参数，Paddle 保持默认即可。

转写示例

data 参数：输入 tensor

# torch 可不输入，paddle 必须输入，此时使用 0-D tensor 输入
# PyTorch 写法
torch.nn.Parameter()

# Paddle 写法
paddle.base.framework.EagerParamBase.from_tensor(paddle.to_tensor([]))