[ torch 参数更多 ] torch.distributions.ContinuousBernoulli

torch.distributions.ContinuousBernoulli

torch.distributions.ContinuousBernoulli(probs=None,
                                        logits=None,
                                        lims=(0.499, 0.501),
                                        validate_args=None)

paddle.distribution.ContinuousBernoulli

paddle.distribution.ContinuousBernoulli(probs,
                                        lims=(0.499, 0.501))

PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：

参数映射

PyTorch PaddlePaddle 备注
probs probs 参数化分布的 (0,1) 值。
logits - 实值参数，与 probs 通过 sigmoid 函数匹配。Paddle 无此参数，暂无转写方式。
lims lims 一个包含两个元素的元组，指定了分布的下限和上限，默认为 (0.499, 0.501)。
validate_args - 是否添加验证环节。Paddle 无此参数，一般对训练结果影响不大，可直接删除。