[ paddle 参数更多 ]torch.nn.LPPool1d¶

torch.nn.LPPool1d ¶

torch.nn.LPPool1d(norm_type, kernel_size, stride=None, ceil_mode=False)

paddle.nn.LPPool1D(norm_type, kernel_size, stride=None, padding=0, ceil_mode=False, data_format='NCL', name=None)

其中 Paddle 参数更多，具体如下：

PyTorch	PaddlePaddle	备注
norm_type	norm_type	幂平均池化的指数，不可以为 0 。
kernel_size	kernel_size	池化核的尺寸大小。
stride	stride	池化操作步长。
ceil_mode	ceil_mode	是否用 `ceil` 函数计算输出的 height 和 width，如果设置为 `False`，则使用 `floor` 函数来计算，默认为 `False`。
-	padding	池化补零的方式。PyTorch 无此参数，Paddle 保持默认即可。
-	data_format	输入和输出的数据格式，可以是"NCL"和"NLC"。PyTorch 无此参数，Paddle 保持默认即可。