[torch 参数更多 ]torch.distributions.studentT.StudentT¶

torch.distributions.studentT.StudentT ¶

torch.distributions.studentT.StudentT(df, loc=0.0, scale=1.0, validate_args=None)

paddle.distribution.StudentT(df, loc, scale, name=None)

PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：

PyTorch	PaddlePaddle	备注
df	df	自由度，是一个正数。
loc	loc	分布的均值位置， Pytorch 中，可为 float 或 Tensor 类型，但在 Paddle 中， loc 应与 df 同类型。
scale	scale	分布的标准差的比例， Pytorch 中，可为 float 或 Tensor 类型，但在 Paddle 中， scale 应与 df 同类型。
validate_args	-	是否添加验证环节。Paddle 无此参数，一般对训练结果影响不大，可直接删除。