[ torch 参数更多 ]torch.nn.AdaptiveLogSoftmaxWithLoss¶
torch.nn.AdaptiveLogSoftmaxWithLoss¶
torch.nn.AdaptiveLogSoftmaxWithLoss(in_features, n_classes, cutoffs, div_value=4.0, head_bias=False, device=None, dtype=None)
paddle.nn.AdaptiveLogSoftmaxWithLoss¶
paddle.nn.AdaptiveLogSoftmaxWithLoss(in_features, n_classes, cutoffs, div_value=4.0, head_bias=False, name=None)
PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
参数映射¶
| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 |
|---|---|---|
| in_features | in_features | 输入 Tensor 的特征数量。 |
| n_classes | n_classes | 数据集中类型的个数。 |
| cutoffs | cutoffs | 用于将 label 分配到不同存储组的截断值。 |
| div_value | div_value | 用于计算组大小的指数值。 |
| head_bias | head_bias | 如果为 True，AdaptiveLogSoftmaxWithLoss 的 head 添加偏置项。 |
| device | - | 创建参数的设备，Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。 |
| dtype | - | 创建参数的数据类型，Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。 |