logit¶

paddle. logit ( x, eps=None, name=None ) [源代码] ¶

实现了 logit 层。若 eps 为默认值 None，并且 x < 0 或者 x > 1，该函数将返回 NaN，计算公式如下：

$logit(x) = ln(\frac{x}{1-x})$

其中， x 为输入的 Tensor，且和 eps 有着如下关系：

$\begin{split}x_i=\left\{ \begin{aligned} x_i & &if &eps == Default \\ eps & & if&x_i < eps\\ x_i & & if&eps <= x_i<=1-eps \\ 1-eps & & if&x_i > 1-eps \end{aligned} \right.\end{split}$

参数¶

x (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为：float32、float64。

eps (float，可选) - 传入该参数后可将 x 的范围控制在 $[eps, 1-eps]$ ，默认值为 None。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

Tensor，数据类型和形状同 x 一致。

代码示例¶

>>> import paddle

>>> x = paddle.to_tensor([0.2635, 0.0106, 0.2780, 0.2097, 0.8095])
>>> out1 = paddle.logit(x)
>>> out1
Tensor(shape=[5], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[-1.02785587, -4.53624487, -0.95440406, -1.32673466,  1.44676447])