dsplit¶
dsplit 全称 Depth Split ，即深度分割，将输入 Tensor 沿着深度轴分割成多个子 Tensor，等价于将 tensor_split API 的参数 axis 固定为 2。
注解
请确保使用 paddle.dsplit 进行变换的 Tensor 维度数量不少于 3。
如下图，Tenser x 的 shape 为[4, 4, 4]，经过 paddle.dsplit(x, num_or_indices=2) 变换后，得到 out0 和 out1 两个 shape 均为[4, 4, 2]的子 Tensor :
参数¶
x (Tensor) - 输入变量，数据类型为 bool、bfloat16、float16、float32、float64、uint8、int8、int32、int64 的多维 Tensor，其维度必须大于 2。
num_or_indices (int|list|tuple) - 如果
num_or_indices是一个整数n，则x拆分为n部分。如果num_or_indices是整数索引的列表或元组，则在每个索引处分割x。name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。
返回¶
list[Tensor]，分割后的 Tensor 列表。
代码示例¶
>>> import paddle
>>> # x is a Tensor of shape [7, 6, 8]
>>> x = paddle.rand([7, 6, 8])
>>> out0, out1 = paddle.dsplit(x, num_or_indices=2)
>>> print(out0.shape)
[7, 6, 4]
>>> print(out1.shape)
[7, 6, 4]
>>> out0, out1, out2 = paddle.dsplit(x, num_or_indices=[1, 4])
>>> print(out0.shape)
[7, 6, 1]
>>> print(out1.shape)
[7, 6, 3]
>>> print(out2.shape)
[7, 6, 4]