MobileConfig¶
class MobileConfig;
MobileConfig用来配置构建LightPredictor的配置信息，如NaiveBuffer格式的模型地址、能耗模式、工作线程数等等。
示例：
from paddlelite.lite import *
config = MobileConfig()
# 设置NaiveBuffer格式模型目录
config.set_model_from_file(<your_model_path>)
# 设置工作线程数
config.set_threads(4);
# 设置能耗模式
config.set_power_mode(PowerMode.LITE_POWER_NO_BIND)
# 根据MobileConfig创建LightPredictor
predictor = create_paddle_predictor(config)
set_model_from_file(model_file)¶
注意：model_file应该是经过opt优化后产生的NaiveBuffer格式的模型。
设置模型文件夹路径。
参数：
model_file(str)- 模型文件路径
返回：None
返回类型：None
set_model_dir(model_dir)¶
注意：Lite模型格式在release/v2.3.0之后修改，本接口为加载老格式模型的接口，将在release/v3.0.0废弃。建议替换为setModelFromFile接口。model_dir应该是经过Model Optimize Tool优化后产生的NaiveBuffer格式的模型。
设置模型文件夹路径。
参数：
model_dir(str)- 模型文件夹路径
返回：None
返回类型：None
set_model_from_buffer(model_buffer)¶
设置模型的内存数据，当需要从内存加载模型时使用。
参数：
model_buffer(str)- 内存中的模型数据
返回：None
返回类型：void
set_power_mode(mode)¶
设置CPU能耗模式。若不设置，则默认使用PowerMode.LITE_POWER_HIGH。
注意：只在开启OpenMP时生效，否则系统自动调度。此函数只在使用LITE_WITH_ARM编译选项下生效。
参数：
mode(PowerMode)- CPU能耗模式
返回：None
返回类型：None
power_mode()¶
获取设置的CPU能耗模式，该接口只支持armlinux平台。
注意：此函数只在使用LITE_WITH_ARM编译选项下生效。
参数：
None
返回：设置的CPU能耗模式
返回类型：PowerMode
set_threads(threads)¶
设置工作线程数，该接口只支持armlinux平台。若不设置，则默认使用单线程。
注意：只在开启OpenMP的模式下生效，否则只使用单线程。此函数只在使用LITE_WITH_ARM编译选项下生效。
参数：
threads(int)- 工作线程数
返回：None
返回类型：None