MobileConfig

class MobileConfig;

MobileConfig用来配置构建LightPredictor的配置信息,如NaiveBuffer格式的模型地址、能耗模式、工作线程数等等。

示例:

from paddlelite.lite import *

config = MobileConfig()
# 设置NaiveBuffer格式模型目录
config.set_model_from_file(<your_model_path>)
# 设置工作线程数
config.set_threads(4);
# 设置能耗模式
config.set_power_mode(PowerMode.LITE_POWER_NO_BIND)

# 根据MobileConfig创建LightPredictor
predictor = create_paddle_predictor(config)

set_model_from_file(model_file)

注意model_file应该是经过opt优化后产生的NaiveBuffer格式的模型。

设置模型文件夹路径。

参数:

  • model_file(str) - 模型文件路径

返回:None

返回类型:None

set_model_dir(model_dir)

注意:Lite模型格式在release/v2.3.0之后修改,本接口为加载老格式模型的接口,将在release/v3.0.0废弃。建议替换为setModelFromFile接口。model_dir应该是经过Model Optimize Tool优化后产生的NaiveBuffer格式的模型。

设置模型文件夹路径。

参数:

  • model_dir(str) - 模型文件夹路径

返回:None

返回类型:None

set_model_from_buffer(model_buffer)

设置模型的内存数据,当需要从内存加载模型时使用。

参数:

  • model_buffer(str) - 内存中的模型数据

返回:None

返回类型:void

model_dir()

返回设置的模型文件夹路径。

参数:

  • None

返回:模型文件夹路径

返回类型:str

set_power_mode(mode)

设置CPU能耗模式。若不设置,则默认使用PowerMode.LITE_POWER_HIGH

注意:只在开启OpenMP时生效,否则系统自动调度。此函数只在使用LITE_WITH_ARM编译选项下生效。

参数:

  • mode(PowerMode) - CPU能耗模式

返回:None

返回类型:None

power_mode()

获取设置的CPU能耗模式,该接口只支持armlinux平台。

注意:此函数只在使用LITE_WITH_ARM编译选项下生效。

参数:

  • None

返回:设置的CPU能耗模式

返回类型:PowerMode

set_threads(threads)

设置工作线程数,该接口只支持armlinux平台。若不设置,则默认使用单线程。

注意:只在开启OpenMP的模式下生效,否则只使用单线程。此函数只在使用LITE_WITH_ARM编译选项下生效。

参数:

  • threads(int) - 工作线程数

返回:None

返回类型:None

threads()

获取设置的工作线程数,该接口只支持armlinux平台。

注意:此函数只在使用LITE_WITH_ARM编译选项下生效。

参数:

  • None

返回:工作线程数

返回类型:int