支持模型

目前已严格验证28个模型的精度和性能，对视觉类模型做到了较为充分的支持，覆盖分类、检测和定位，包含了特色的OCR模型的支持，并在不断丰富中。

类别	类别细分	模型	支持平台
CV	分类	MobileNetV1	ARM，X86，NPU，RKNPU，APU
CV	分类	MobileNetV2	ARM，X86，NPU
CV	分类	ResNet18	ARM，NPU
CV	分类	ResNet50	ARM，X86，NPU，XPU
CV	分类	MnasNet	ARM，NPU
CV	分类	EfficientNet*	ARM
CV	分类	SqueezeNet	ARM，NPU
CV	分类	ShufflenetV2*	ARM
CV	分类	ShuffleNet	ARM
CV	分类	InceptionV4	ARM，X86，NPU
CV	分类	VGG16	ARM
CV	分类	VGG19	XPU
CV	分类	GoogleNet	ARM，X86，XPU
CV	检测	MobileNet-SSD	ARM，NPU*
CV	检测	YOLOv3-MobileNetV3	ARM，NPU*
CV	检测	Faster RCNN	ARM
CV	检测	Mask RCNN*	ARM
CV	分割	Deeplabv3	ARM
CV	分割	UNet	ARM
CV	人脸	FaceDetection	ARM
CV	人脸	FaceBoxes*	ARM
CV	人脸	BlazeFace*	ARM
CV	人脸	MTCNN	ARM
CV	OCR	OCR-Attention	ARM
CV	GAN	CycleGAN*	NPU
NLP	机器翻译	Transformer*	ARM，NPU*
NLP	机器翻译	BERT	XPU
NLP	语义表示	ERNIE	XPU

注意：

1. 模型列表中 * 代表该模型链接来自PaddlePaddle/models，否则为推理模型的下载链接

2. 支持平台列表中 NPU* 代表ARM+NPU异构计算，否则为NPU计算