Road map¶
这篇文档会介绍 Paddle Lite 近期对外的开源版本和计划。
其中包含的 feature 为最小集合,按最终发布的版本为准。
以下计划按时间排序,最新的计划在末尾
2.0.0-beta1-prerelease¶
预计发布 2019-8-26 ~ 2days
完善编译和 benchmark 文档
增加第三方依赖代码的离线下载功能,加速编译过程
去掉
tiny_publish
模式下无关的第三方代码下载,可以不依赖任何第三方
2.0.0-beta1¶
预计发布 2019-9-1~2days
model_optimize_tool
从 ARM 上执行修改为 Host 上执行,只从 kernel 分布来确定计算图优化;后续硬件针对优化会发布新的工具;Paddle 模型支持参数 composed 的格式
增加分层编译来控制常用模型的部署库的大小,分两个模式
basic
,extra
;默认basic
模式只发布核心的op 和kernel;将控制流相关的Op和kernel 折叠进extra
按需编译增加 INT8 量化,从 PaddleSlim 训练到 PaddleLite 部署完整案例
支持内存中加载模型,以支持 APP 的简易加密
2.3¶
2.6¶
2.7¶
2.8¶
框架升级
opt 工具功能增强:+量化模型压缩功能
版本间的兼容性增减:+算子版本控制方法
编译系统优化:减少编译耗时
文档易用性增强
硬件平台增强:昆仑 XPU、RK NPU、ARM OPENCL
性能增强:ARM模型性能提升
支持Paddle2.0: 支持更多Paddle2.0模型和算子
2.9 (目前最新版本)¶
ARM CPU
支持 FP16 执行
OpenCL 性能增强
2.9.1 (in plan)¶
ARM CPU FP32 和 Int8 在重点模型上性能优化
OpenCL 重点模型,高低端硬件性能优化
库体积进一步压缩,根据模型裁剪算子效果会更明显
2.10 (in plan)¶
FP16 支持执行时,根据芯片能力决定是否切换回 FP32 执行