[torch 参数更多]torch.nn.functional.embedding

torch.nn.functional.embedding

torch.nn.functional.embedding(input, weight, padding_idx=None, max_norm=None, norm_type=2.0, scale_grad_by_freq=False, sparse=False)

paddle.nn.functional.embedding

paddle.nn.functional.embedding(x, weight, padding_idx=None, sparse=False, name=None)

PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：

参数映射

PyTorch PaddlePaddle 备注
input x 输入 Tensor，仅参数名不同。
weight weight 嵌入矩阵权重。
padding_idx padding_idx 视为填充的下标，参数完全一致。
max_norm - 重新归一化的最大范数，参数不一致，暂无转写方式。
norm_type - Paddle 无此参数，参数不一致，暂无转写方式。
scale_grad_by_freq - 按词频进行梯度缩放的比例，参数不一致，暂无转写方式。
sparse sparse 是否使用稀疏更新。