[ torch 参数更多 ]torch.distributed.rpc.init_rpc¶

torch.distributed.rpc.init_rpc ¶

          torch.distributed.rpc.init_rpc(name, backend=None, rank=-1, world_size=None, rpc_backend_options=None)

         

          paddle.distributed.rpc.init_rpc(name, rank=None, world_size=None, master_endpoint=None)

         

PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：

PyTorch	PaddlePaddle	备注
name	name	worker 名字。
backend	-	RPC 后台实现类型，Paddle 无此参数，暂无转写方式。
rank	rank	worker 的 ID，仅参数默认值不同。
world_size	world_size	workers 的数量。
rpc_backend_options	-	传递给 worker 创建时的配置项，Paddle 无此参数，暂无转写方式。
-	master_endpoint	master 的 IP 地址，PyTorch 无此参数，Paddle 保持默认即可。