macOS 环境下编译适用于 macOS 的库¶
简介¶
如果你的本机环境是 macOS 操作系统（注意区分 x86 和 ARM 架构），需要部署模型到 macOS 系统的目标硬件上，则可以参考本文的介绍，从源码构建 Paddle Lite 编译包，用于后续应用程序的开发。
在该场景下 Paddle Lite 已验证的软硬件配置如下表所示：
— |
本机环境 |
目标硬件环境 |
|---|---|---|
操作系统 |
macOS |
macOS |
芯片层 |
x86/ARM 架构 |
x86/ARM 架构 |
[^1]：OpenCL 是面向异构硬件平台的编译库，Paddle Lite 支持在 macOS 系统上运行基于 OpenCL 的程序。
说明：
通常情况下，你不需要自行从源码构建编译包，优先推荐下载 Paddle Lite 官方发布的预编译包，可满足一部分场景的需求。如果官方发布的编译包未覆盖你的场景，或者需要修改Paddle Lite源代码，则可参考本文构建。
本文介绍的编译方法适用于 Paddle Lite v2.10 及以上版本。v2.3 及之前版本请参考release/v2.3源码编译方法。
准备编译环境¶
环境要求¶
gcc、g++（推荐版本为 8.2.0）
git、make、wget
CMake（请使用 3.15 或以上版本）
环境安装命令¶
注意需要提前安装 Homebrew。
# 1. Install basic software
brew install curl gcc git make unzip wget
# 2-1. 如果是 x86 macOS 则安装 CMake，以下命令以3.15版本为例，其他版本步骤类似。
mkdir /usr/local/Cellar/cmake/ && cd /usr/local/Cellar/cmake/ \
cd /usr/local/Cellar/cmake/ \
wget https://cmake.org/files/v3.15/cmake-3.15.2-Darwin-x86_64.tar.gz \
tar zxf ./cmake-3.15.2-Darwin-x86_64.tar.gz \
mv cmake-3.15.2-Darwin-x86_64/CMake.app/Contents/ ./3.15.2 \
ln -s /usr/local/Cellar/cmake/3.15.2/bin/cmake /usr/local/bin/cmake
# 2-2. 如果是 ARM macOS 则 brew 安装 cmake
brew install cmake
了解基础编译参数¶
Paddle Lite 仓库中/lite/tools/build_macos.sh脚本文件用于构建 macOS 版本的编译包，通过修改build_macos.sh脚本文件中的参数，可满足不同场景编译包的构建需求，常用的基础编译参数如下表所示：
有特殊硬件需求的编译参数见后文。
参数 |
说明 |
可选范围 |
默认值 |
|---|---|---|---|
with_cv |
是否将 cv 函数加入编译包中 |
OFF / ON |
OFF |
with_log |
是否在执行过程打印日志 |
OFF / ON |
ON |
with_exception |
是否开启 C++ 异常 |
OFF / ON |
OFF |
with_extra |
是否编译完整算子（见支持算子一节） |
OFF / ON |
OFF |
with_profile |
是否打开执行耗时分析 |
OFF / ON |
OFF |
build_opencl |
是否编译 openCL |
OFF / ON |
OFF |
说明： 以上参数可在下载 Paddle Lite 源码后直接在
build_macos.sh文件中修改，也可通过命令行指定，具体参见下面编译步骤。
编译步骤¶
下载并构建 Paddle Lite 编译包。
# 1. 下载 Paddle Lite 源码并切换到发布分支，如 develop
git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite.git
cd Paddle-Lite && git checkout develop
# (可选) 删除 third-party 目录，编译脚本会自动从国内CDN下载第三方库文件
# rm -rf third-party
# 2-1. 编译 Paddle Lite x86 macOS 预测库
./lite/tools/build_macos.sh x86
# 2-2. 编译 Paddle Lite ARM macOS 预测库
./lite/tools/build_macos.sh arm64
说明： 编译过程中，如出现源码编译耗时过长，通常是第三方库下载过慢或失败导致。请在完成 Paddle Lite 源码下载后，删除本地仓库根目录下的 third-party 目录，编译脚本会自动下载存储于国内 CDN 的第三方依赖文件压缩包，节省从 GitHub repo 同步第三方库的时间。
验证编译结果¶
如果执行./lite/tools/build_macos.sh x86，成功后会在 Paddle-Lite/build.lite.x86/inference_lite_lib 生成 Paddle Lite 编译包，文件目录如下：
inference_lite_lib/
├── cxx C++ 预测库和头文件
│ ├── include C++ 头文件
│ │ ├── paddle_api.h
│ │ ├── paddle_image_preprocess.h
│ │ ├── paddle_lite_factory_helper.h
│ │ ├── paddle_place.h
│ │ ├── paddle_use_kernels.h
│ │ ├── paddle_use_ops.h
│ │ └── paddle_use_passes.h
│ └── lib C++ 预测库
│ ├── libpaddle_api_light_bundled.a C++ 静态库(轻量库)
│ └── libpaddle_light_api_shared.dylib C++ 动态库(轻量库)
│ ├── libpaddle_api_full_bundled.a.a C++ 静态库(全量库)
│ └── libpaddle_full_api_shared.dylib C++ 动态库(全量库)
│
├── third_party 第三方库
│ ├── gflags
│ ├── glog
│ ├── mklml
│ ├── protobuf
│ └── xxhash
│
└── demo C++ 示例代码
└── cxx C++ 预测库 demo
如果执行./lite/tools/build_macos.sh arm64，成功后会在 Paddle-Lite/build.macos.armmacos.armv8/inference_lite_lib.armmacos.armv8/ 生成 Paddle Lite 编译包，文件目录如下：
inference_lite_lib.armmacos.armv8/
└── cxx
├── include
│ ├── paddle_api.h
│ ├── paddle_image_preprocess.h
│ ├── paddle_lite_factory_helper.h
│ ├── paddle_place.h
│ ├── paddle_use_kernels.h
│ ├── paddle_use_ops.h
│ └── paddle_use_passes.h
└── lib
├── libpaddle_api_light_bundled.a
└── libpaddle_light_api_shared.dylib