macOS 环境下编译适用于 iOS 的库¶

简介¶

如果你的本机环境是 macOS 操作系统，需要部署模型到 iOS 系统的目标硬件上，则可以参考本文的介绍，通过 Xcode 工具从源码构建 Paddle Lite 的编译包，用于后续应用程序的开发。

说明：

通常情况下，你不需要自行从源码构建编译包，优先推荐下载 Paddle Lite 官方发布的预编译包，可满足一部分场景的需求。如果官方发布的编译包未覆盖你的场景，或者需要修改 Paddle Lite 源代码，则可参考本文构建。

自 release/v2.10 版本起，Paddle Lite 支持了 Metal 后端。

在该场景下 Paddle Lite 已验证的软硬件配置如下表所示：

—	本机环境	目标硬件环境
操作系统	macOS	iOS 9.0 及以上
芯片层	x86/arm 架构	arm64-v8a/armeabi-v7a

准备编译环境¶

环境要求¶

Xcode IDE (10.1 或以上版本)
git、make、wget、python
CMake (3.15 或以上版本)

环境安装命令¶

# 1. 安装 curl gcc git make unzip wget python cmake 等基础软件。
brew install curl gcc git make unzip wget python cmake

# 2. 安装 Xcode，可通过 App Store 下载并安装，安装后需要启动一次并执行下面语句。
sudo xcode-select -s /Applications/Xcode.app/Contents/Developer

了解基础编译参数¶

Paddle Lite 仓库中./lite/tools/build_ios.sh脚本文件用于构建 iOS 版本的编译包，通过修改build_ios.sh脚本文件中的参数，可满足不同场景编译包的构建需求，常用的基础编译参数如下表所示：有特殊硬件需求的编译参数见后文。

参数	说明	可选范围	默认值
arch	目标硬件的 ARM 架构版本	armv8 / armv7	armv8
with_cv	是否将 cv 函数加入编译包中	OFF / ON	OFF
with_log	是否在执行过程打印日志	OFF / ON	ON
with_exception	是否开启 C++ 异常	OFF / ON	OFF
with_extra	是否编译完整算子（见支持算子一节）	OFF / ON	OFF
with_metal	是否编译支持 Metal 的预测库	OFF / ON	OFF
ios_deployment_target	运行系统的最低版本	9.0 及以上 / 9.0	9.0

说明： 执行./lite/tools/build_ios.sh help可输出各选项的使用说明信息。

编译步骤¶

# 1. 下载 Paddle Lite 源码并切换到发布分支，如 release/v2.10
git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite.git
cd Paddle-Lite && git checkout release/v2.10

# (可选) 删除 third-party 目录，编译脚本会自动从国内 CDN 下载第三方库文件
# rm -rf third-party

# 2. 编译 Paddle Lite iOS 预测库
./lite/tools/build_ios.sh

说明： 编译过程中，如出现源码编译耗时过长，通常是第三方库下载过慢或失败导致。请在完成 Paddle Lite 源码下载后，删除本地仓库根目录下的 third-party 目录，编译脚本会自动下载存储于国内 CDN 的第三方依赖文件压缩包，节省从 GitHub repo 同步第三方库的时间。

验证编译结果¶

iOS CPU 预测库 (armv8)¶

如果执行./lite/tools/build_ios.sh，成功后会在 Paddle-Lite/build.ios.ios64.armv8/inference_lite_lib.ios64.armv8 生成 Paddle Lite 编译包，文件目录如下：

inference_lite_lib.ios64.armv8
├── include                                                C++ 头文件
│   ├── paddle_api.h
│   ├── paddle_image_preprocess.h
│   ├── paddle_lite_factory_helper.h
│   ├── paddle_place.h
│   ├── paddle_use_kernels.h
│   ├── paddle_use_ops.h
│   └── paddle_use_passes.h
└── lib                                                    C++ 预测库（静态库）
    └── libpaddle_api_light_bundled.a

iOS GPU 预测库 (armv8)¶

如果执行./lite/tools/build_ios.sh --with_metal=ON，成功后会在 Paddle-Lite/build.ios.metal.ios64.armv8/inference_lite_lib.ios64.armv8.metal 生成 Paddle Lite 编译包，文件目录如下：

inference_lite_lib.ios64.armv8.metal
├── include                                                C++ 头文件
│   ├── paddle_api.h
│   ├── paddle_image_preprocess.h
│   ├── paddle_lite_factory_helper.h
│   ├── paddle_place.h
│   ├── paddle_use_kernels.h
│   ├── paddle_use_ops.h
│   └── paddle_use_passes.h
├── metal                                                  metallib 文件
│   └── lite.metallib
└── lib                                                    C++ 预测库（静态库）
    └── libpaddle_api_light_bundled.a