CxxConfig¶
class CxxConfig;
CxxConfig用来配置构建CxxPredictor的配置信息，如protobuf格式的模型地址、能耗模式、工作线程数、place信息等等。
示例：
from paddlelite.lite import *
config = CxxConfig()
# 设置模型目录，加载非combined模型时使用
config.set_model_dir(<your_model_dir_path>)
# 设置工作线程数(该接口只支持armlinux)
# config.set_threads(4);
# 设置能耗模式(该接口只支持armlinux)
# config.set_power_mode(PowerMode.LITE_POWER_NO_BIND)
# 设置valid places
places = [Place(TargetType.ARM, PrecisionType.FP32)]
config.set_valid_places(places)
# 根据CxxConfig创建CxxPredictor
predictor = lite.create_paddle_predictor(config)
set_model_dir(model_dir)¶
设置模型文件夹路径，当需要从磁盘加载非combined模型时使用。
参数：
model_dir(str)- 模型文件夹路径
返回：None
返回类型：None
set_valid_places(valid_places)¶
设置可用的places列表。
参数：
valid_places(list)- 可用place列表。
返回类型：None
示例：
from paddlelite.lite import *
config = CxxConfig()
# 设置模型目录，加载非combined模型时使用
config.set_model_dir(<your_model_dir_path>)
# 设置valid places
# 注意，valid_places列表中Place的排序表明了用户对Place的偏好程度，如用户想优先使用ARM上Int8精度的
# kernel，则应把Place(TargetType.ARM, PrecisionType.INT8)置于valid_places列表的首位。
places = [Place(TargetType.ARM, PrecisionType.INT8),
Place(TargetType.ARM, PrecisionType.FP32)]
config.set_valid_places(places)
# 根据CxxConfig创建CxxPredictor
predictor = create_paddle_predictor(config)
set_power_mode(mode)¶
设置CPU能耗模式，该接口只支持armlinux平台。若不设置，则默认使用PowerMode.LITE_POWER_HIGH。
注意：只在开启OpenMP时生效，否则系统自动调度。此函数只在使用LITE_WITH_ARM编译选项下生效。
参数：
mode(PowerMode)- CPU能耗模式
返回：None
返回类型：None
power_mode()¶
获取设置的CPU能耗模式，该接口只支持armlinux平台。
注意：此函数只在使用LITE_WITH_ARM编译选项下生效。
参数：
None
返回：设置的CPU能耗模式
返回类型：PowerMode
set_threads(threads)¶
设置工作线程数，该接口只支持armlinux平台。若不设置，则默认使用单线程。
注意：只在开启OpenMP的模式下生效，否则只使用单线程。此函数只在使用LITE_WITH_ARM编译选项下生效。
参数：
threads(int)- 工作线程数
返回：None
返回类型：None