飞桨推理产品简介

作为飞桨生态重要的一部分,飞桨提供了多个推理产品,完整承接深度学习模型应用的最后一公里。

整体上分,推理产品主要包括如下子产品

名称 英文表示 适用场景
飞桨原生推理库 Paddle Inference 高性能服务器端、云端推理
飞桨服务化推理框架 Paddle Serving 自动服务、模型管理等高阶功能
飞桨轻量化推理引擎 Paddle Lite 移动端、物联网等
飞桨前端推理引擎 Paddle.js 浏览器中推理、小程序等

各产品在推理生态中的关系如下

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用户使用飞桨推理产品的工作流 如下

  1. 获取一个飞桨的推理模型,其中有两种方法

    1. 利用飞桨训练得到一个推理模型

    2. 用 X2Paddle 工具从第三方框架(比如 TensorFlow 或者 Caffe 等)产出的模型转化

  2. (可选)对模型进行进一步优化, PaddleSlim 工具可以对模型进行压缩,量化,裁剪等工作,显著提升模型执行的速度性能,降低资源消耗

  3. 将模型部署到具体的推理产品上