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PaddleCV最新全景图首度曝光。其中，PaddleDetection、PaddleSeg、PaddleSlim和Paddle Lite重磅升级；全新发布3D视觉和PLSC超大规模分类2项能力。同时，PaddleCV新增了15个在产业实践中广泛应用的算法，整体高质量算法数量达到73个；35个高精度预训练模型，总数达到203个。

2020年飞桨核心框架首个重大更新1.7版本发布了，对框架功能层面进行了重点增强，预测部署能力全面提升，分布式训练发布PLSC支持千万规模分类任务，并对参数服务器模式进行了优化整合。对编译选项、编译依赖以及代码库进行了全面清理优化。模型库持续完善，优化了整体层次结构，增加了动态图模型实现。端到端开发套件和工具组件进一步完善。

艾尼（ERNIE）是百度自研持续学习语义理解框架，充分利用百度海量数据和飞桨 (PaddlePaddle)多机多卡高效训练优势，通过深度神经网络与多任务学习等技术，持续学习海量数据和知识，助力各NLP任务显著提升。基于该框架的艾尼（ERNIE）预训练模型，已累计学习10亿多知识，适用于各种NLP应用场景，效果提升明显，使用高效、便捷

百度飞桨再放大招！端侧推理引擎全新升级，重磅发布 Paddle Lite ，旨在推动人工智能应用在端侧更好落地。该推理引擎在多硬件、多平台以及硬件混合调度的支持上更加完备，是飞桨在 Paddle Mobile 的基础上进行的一次大规模升级迭代。