安装 Python API¶
本文主要介绍 Paddle Inference Python API 的安装。主要分为以下三个章节:环境准备、安装步骤和验证安装。三个章节分别说明了安装前的环境要求、安装的具体流程和成功安装后的验证方法。
环境准备¶
Python: 3.7 / 3.8 / 3.9 / 3.10 / 3.11
CUDA 10.2 / CUDA 11.2 / CUDA 11.6 / CUDA 11.7 / CUDA 11.8 / CUDA 12.0, cuDNN 7.6+, TensorRT (仅在使用 GPU 版本的推理库时需要)
您可参考 NVIDIA 官方文档了解 CUDA、cuDNN 和 TensorRT 的安装流程和配置方法,请见 CUDA,cuDNN,TensorRT
Linux 下,版本对应关系如下表所示:
CUDA 版本 | cuDNN 版本 | TensorRT 版本 |
---|---|---|
10.2 | 7.6.5 | 7.0.0.11 |
11.2 | 8.2.1 | 8.0.3.4 |
11.6 | 8.4.0 | 8.4.0.6 |
11.7 | 8.4.1 | 8.4.2.4 |
11.8 | 8.6.0 | 8.5.1.7 |
12.0 | 8.9.1 | 8.6.1.6 |
Windows 下,版本对应关系如下表所示:
CUDA 版本 | cuDNN 版本 | TensorRT 版本 |
---|---|---|
10.2 | 7.6.5 | 7.0.0.11 |
11.2 | 8.2.1 | 8.2.4.2 |
11.6 | 8.4.0 | 8.4.0.6 |
11.7 | 8.4.1 | 8.4.2.4 |
11.8 | 8.6.0 | 8.5.1.7 |
12.0 | 8.9.1 | 8.6.1.6 |
验证安装¶
静态验证方式¶
安装完成后,可以使用 python3 进入 python 解释器,输入以下指令,出现 PaddlePaddle is installed successfully!
,说明安装成功。
import paddle
paddle.utils.run_check()
动态验证方式¶
您可以编写应用代码并测试结果。请参考 推理示例(Python) 一节。
开始使用¶
请参考 推理示例(Python) 和 Python API 文档。