安装 C++ API¶
本文主要介绍 Paddle Inference C++ API 的安装。主要分为以下三个章节：环境准备、安装步骤和验证安装。三个章节分别说明了安装前的环境要求、安装的具体流程和成功安装后的验证方法。
环境准备¶
GCC 5.4+
CMake 3.0+
Visual Studio 2017 Update 3 （仅在使用 Windows 版本的推理库时需要，根据 Paddle 推理库所使用的 VS 版本选择，请参考 Visual Studio 不同版本二进制兼容性 )
CUDA 10.1 / CUDA 10.2 / CUDA 11.1 / CUDA 11.2 / CUDA 11.6 / CUDA 11.7, cuDNN7.6+, TensorRT （仅在使用 GPU 版本的推理库时需要）
您可参考 NVIDIA 官方文档了解 CUDA、cuDNN 和 TensorRT 的安装流程和配置方法，请见 CUDA，cuDNN，TensorRT
Linux 下，版本对应关系如下表所示：
| CUDA 版本 | cuDNN 版本 | TensorRT 版本 |
|---|---|---|
| 10.2 | 7.6.5 | 7.0.0.11 |
| 10.2 | 8.1.1 | 7.0.0.11 |
| 11.2 | 8.2.1 | 8.0.3.4 |
| 11.6 | 8.4.0 | 8.4.0.6 |
| 11.7 | 8.4.1 | 8.4.2.4 |
Windows 下，版本对应关系如下表所示：
| CUDA 版本 | cuDNN 版本 | TensorRT 版本 |
|---|---|---|
| 10.2 | 7.6.5 | 7.0.0.11 |
| 11.2 | 8.2.1 | 8.0.1.6 |
| 11.6 | 8.4.0 | 8.4.0.6 |
| 11.7 | 8.4.1 | 8.4.2.4 |
开始安装¶
Paddle Inference 提供了 Linux/Windows/MacOS 平台的官方 Release 推理库下载，如果您使用的是以上平台，我们优先推荐您通过以下链接直接下载，或者您也可以参照文档进行源码编译。
验证安装¶
静态验证方式¶
下载完成并解压之后，目录下的 paddle_inference_install_dir 即为 C++ 推理库，目录结构如下：
paddle_inference/paddle_inference_install_dir/
├── CMakeCache.txt
├── paddle
│ ├── include C++ 推理库头文件目录
│ │ ├── crypto
│ │ ├── internal
│ │ ├── paddle_analysis_config.h
│ │ ├── paddle_api.h
│ │ ├── paddle_infer_declare.h
│ │ ├── paddle_inference_api.h C++ 推理库头文件
│ │ ├── paddle_mkldnn_quantizer_config.h
│ │ └── paddle_pass_builder.h
│ └── lib
│ ├── libpaddle_inference.a C++ 静态推理库文件
│ └── libpaddle_inference.so C++ 动态态推理库文件
├── third_party
│ ├── install 第三方链接库和头文件
│ │ ├── cryptopp
│ │ ├── gflags
│ │ ├── glog
│ │ ├── mkldnn
│ │ ├── mklml
│ │ ├── protobuf
│ │ └── xxhash
│ └── threadpool
│ └── ThreadPool.h
└── version.txt
include 目录下包括了使用飞桨推理库需要的头文件，lib 目录下包括了生成的静态库和动态库，third_party 目录下包括了推理库依赖的其它库文件。
其中 version.txt 文件中记录了该推理库的版本信息，包括 Git Commit ID、使用 OpenBLAS 或 MKL 数学库、CUDA/cuDNN 版本号，如：
GIT COMMIT ID: 47fa64004362b1d7d63048016911e62dc1d84f45
WITH_MKL: ON
WITH_MKLDNN: ON
WITH_GPU: ON
WITH_ROCM: OFF
WITH_ASCEND_CL: OFF
WITH_ASCEND_CXX11: OFF
WITH_IPU: OFF
CUDA version: 11.2
CUDNN version: v8.2
CXX compiler version: 8.2.0
WITH_TENSORRT: ON
TensorRT version: v8.2.4.2
开始使用¶
请参考 推理示例(C++) 和 C++ API 文档。