[ torch 参数更多 ] torch.symeig

torch.symeig

torch.symeig(input, eigenvectors=False, upper=True, *, out=None)

paddle.linalg.eigh

paddle.linalg.eigh(x, UPLO='L', name=None)

其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数,具体如下:

参数映射

| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 | | ————- | ———— | —————————————————— | | input | x | 输入的对称 Tensor,仅参数名不一致。 | | eigenvectors | - | 表示是否计算特征向量。Paddle 暂无转写方式。 | | upper | UPLO | 表示计算上三角或者下三角矩阵。 需进行转写。 | | out | - | 表示输出的 Tensor 元组, Paddle 无此参数,需要进行转写。 |

转写示例

upper:表示计算上三角或者下三角矩阵

# Pytorch 写法
e, v = torch.symeig(x, upper = False)

# Paddle 写法
e, v = paddle.linalg.eigh(x, UPLO = 'L')

out:指定输出

# Pytorch 写法
torch.symeig(x, out=(e, v) )

# Paddle 写法
e, v = paddle.linalg.eigh(x)