安装指南¶
重要更新¶
支持用户安装 paddle 不依赖 cuda 和 cudnn,Paddle 自动处理 CUDA 和 cuDNN 的安装
安装说明¶
本说明将指导您在 64 位操作系统编译和安装 PaddlePaddle
1. 操作系统要求:
Windows 7 / 8 / 10/ 11,专业版 / 企业版
Ubuntu 20.04 / 22.04
CentOS 7
macOS 10.x/11.x/12.x/13.x/14.x
操作系统要求是 64 位版本
2. 处理器要求
处理器支持 MKL
处理器架构是 x86_64(或称作 x64、Intel 64、AMD64)架构,目前 PaddlePaddle 仅提供 arm64 架构下 cpu wheel 包,不提供 arm 64 架构下 gpu wheel 包
3. Python 和 pip 版本要求:
Python 的版本要求 3.8/3.9/3.10/3.11/3.12
Python 具有 pip, 且 pip 的版本要求 20.2.2+
Python 和 pip 要求是 64 位版本
第一种安装方式:使用 pip 安装
您可以选择“使用 pip 安装”、“使用 conda 安装”、“使用 docker 安装”、“从源码编译安装” 四种方式中的任意一种方式进行安装。
本节将介绍使用 pip 的安装方式。
需要您确认您的 操作系统 满足上方列出的要求
需要您确认您的 处理器 满足上方列出的要求
确认您需要安装 PaddlePaddle 的 Python 是您预期的位置,因为您计算机可能有多个 Python
使用以下命令输出 Python 路径,根据您的环境您可能需要将说明中所有命令行中的 python 替换为具体的 Python 路径
在 Windows 环境下,输出 Python 路径的命令为:
where python
在 macOS/Linux 环境下,输出 Python 路径的命令为:
which python
检查 Python 的版本
使用以下命令确认是 3.8/3.9/3.10/3.11/3.12
python --version
检查 pip 的版本,确认是 20.2.2+
python -m ensurepip python -m pip --version
确认 Python 和 pip 是 64 bit,并且处理器架构是 x86_64(或称作 x64、Intel 64、AMD64)架构。下面的第一行输出的是 "64bit" ,第二行输出的是 "x86_64" 、 "x64" 或 "AMD64" 即可:
python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
如果您希望使用 pip 进行安装 PaddlePaddle 可以直接使用以下命令:
(1). CPU 版本 :如果您只是想安装 CPU 版本请参考如下命令安装
安装 CPU 版本的命令为:
python -m pip install --pre paddlepaddle -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/nightly/cpu/
(2). GPU 版本 :如果您想使用 GPU 版本请参考如下命令安装
注意:
如果您想要安装 CUDA 12.3 版本,该版本需要 libstdc++.so.6 的版本大于 3.4.30。为了满足此要求,您可以选择安装 GCC 12 版本,或者单独升级 libstdc++库。
如果你想要安装 CUDA 11.8 版本,该版本要求 libstdc++.so.6 的版本大于 3.4.25。为了满足此要求,您可以选择安装 GCC 8 或者更高的 GCC 版本,或者单独升级 libstdc++库。
安装 GPU cuda12.3 版本的命令为:
python -m pip install --pre paddlepaddle-gpu -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/nightly/cu123/
安装 GPU cuda11.8 版本的命令为:
python -m pip install --pre paddlepaddle-gpu -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/nightly/cu118/
请确认需要安装 PaddlePaddle 的 Python 是您预期的位置,因为您计算机可能有多个 Python。根据您的环境您可能需要将说明中所有命令行中的 python 替换为具体的 Python 路径。
验证安装
使用 python 进入 python 解释器,输入 import paddle ,再输入 paddle.utils.run_check()。
如果出现 PaddlePaddle is installed successfully!,说明您已成功安装。
更多帮助信息请参考:
第二种安装方式:使用源代码编译安装
如果您只是使用 PaddlePaddle ,建议使用 pip 安装即可。
如果您有开发 PaddlePaddle 的需求,请参考:从源码编译