宁夏水土保持监测总站在结合宁夏水土保持动态监测管理系统开展，基于卫星遥感影像的区域土地利用分类识别工作中，使用百度深度学习平台飞桨开发了土地利用分类AI解译方案，提高了遥感解译的智能化程度，提升了土地利用分类解译效率，节约了资源投入，快速推进了区域水土流失动态监测工作进展。

华夏天信（北京）机器人有限公司，在新疆天池能源输煤皮带机器人智能巡检项目中，使用飞桨开源深度学习平台开发AI方案，快速有效地识别人员和设备，大大降低维护人员工作量，及时发现违规、危险情况，显著提高企业智能化生产保障程度。

苏州博田利用百度飞桨(PaddlePaddle)的深度学习技术让拖拉机和农业机器人学会了视觉导航，可以根据水稻秧苗的种植情况实时调整航向，避免压苗等情况出现，更好地保养和管理水稻秧苗。

上海音智达信息技术有限公司应用飞桨开源深度学习框架的PaddleDetection开发套件，基于视频流数据实现了对净化间穿戴检测、到岗/离岗检测、疲劳检测等功能，并在客户方成功上线。

铁路的安全运输关系国计民生，而钢轨的损害检测是保证列车安全行驶的重要手段。成都国铁电气设备有限公司采用飞桨开源深度学习平台开发基于嵌入式GPU的轨道在线智能巡检系统，以多个NVIDIA Jetson嵌入式模组作为计算单元，对巡检采集的轨道图片进行实时检测，识别轨道表面伤害。

PaddleSeg有效提升了航空复合材料的检测效率