国家卫星气象中心应用飞桨深度学习开源框架对积雪进行遥感监测，实现自动化分割，将专家从繁重的解译工作中释放出来，大大提升工作效率。

中科院空天信息创新研究院应用飞桨深度学习开源框架对高尔夫球场进行遥感监测，针对目标进行了一系列优化，大大提升了遥感图像解译工作的效率，为高尔夫球场检测提供半自动化技术手段。

由于现有动车组结构设计复杂，新增振动传感器涉及布线、选位等一系列额外耗时耗费操作，希望借助原有电流、电压等传感器数据转化振动数据，从而实现动车专项架轴承的状态智能判断。

该案例主要运用在电力行业中，处理端子排接线检测问题。传统的OCR识别技术并不能完成在非平面上字符的准确识别，因此需使用深度识别技术提升准确率。在对比了众多深度学习模型后，最终采用百度飞桨开源深度学习平台提供的OCR技术，替代技术人员进行扫描检测、任务分析，提高流程的智能化程度，实现AI技术的落地应用。