• 今年线上资格赛将尝试与线下地图赛打通

• 今年线上资格赛数据集将由官方采集真实赛道地图元素，大家足不出户就可以提前训练出一个可用于线下赛的模型


• 今年线上资格赛基线中，只需四步运行，选手就能得到预选赛提交结果

「第十八届全国大学生智能汽车竞赛—百度完全模型组竞速赛」线上预选赛培训将于2月17日（本周五19:00），在飞桨B站直播间与大家正式见面！

竞赛介绍

「全国大学生智能汽车竞赛」是教育部倡导的大学生科技A类竞赛，中国高等教育学会将其列为含金量最高的大学生竞赛之一。比赛每年吸引包括清华、上交、复旦、北航等500多所高校，超10万名大学生参加，是提升学生创新实践能力和培养团队精神的国家级创意性科技竞赛。

教育部下发的全国大学生智能汽车竞赛通知

至今，竞赛已经成功举办了十七届，伴随着人工智能技术的发展普及，在竞赛中引入更多人工智能元素，受到越来越多学生与高校教师们的欢迎。

2022年完全模型组总决赛现场

飞桨在2022年承办了竞速组别——“百度完全模型组”和创意组别——“百度智慧交通组”共两个赛道。2023年，飞桨还将继续承办这两个赛道。

2023完全模型组线上资格赛

今年百度完全模型竞速赛分为线上资格赛、线下分区赛和全国总决赛三个阶段，组委会将综合考虑线上资格赛和线下分区赛成绩来进行全国总决赛名额的选拔，其中线上成绩占10%，线下成绩占90%。参赛学生必须在规定时间内使用飞桨PaddlePaddle进行模型的设计、训练和预测，并提交至AI Studio指定界面。

在今年线上资格赛中，为了使前后赛题任务更加连贯，今年线上资格赛将尝试与线下地图赛打通，这将对选手们更加友好。线上资格赛的任务为目标检测任务，数据集由官方采集真实赛道地图元素，包括8类共计5303张图像数据，采用矩形检测框标注方法和VOC的标注格式。

在真实赛道环境中验证模型（实际线下部署所用模型，可与线上赛模型不一致）

评分规则

• FPS：模型预测速度在v100显卡需达到20 FPS及以上（预测时间包括前处理和后处理用时），视为有效，在满足速度基础上，按照精度高低进行排名。
• F1-score：我们采用平均F1-score来评估结果。

提交规则

选手需在AI Studio上传训练模型和预测代码的ZIP压缩包，其中，预测代码需命名为predict.py，model目录不超过200M（不压缩），整体压缩包不超过1G。

线上资格赛Baseline及直播预告

相关地址

• 报名地址
  

https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/760/0/introduction

• Baseline地址

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5476922?contributionType=1&sUid=292427&shared=1&ts=1676456121419

Baseline特点

• 小白也能上手：采用官方PaddlePaddle-GPU v2.2的环境，使用PaddleDetection-develop的框架进行训练、推理、结果生成，是第一个完整包含检测及后处理全流程的基线程序；
  
• 流程规范，培养学生打算法赛的正确习惯：基线程序步骤清晰、注释丰富，旨在为参赛选手提供打榜流程上的全环节支持；
  
• 提高空间大，欢迎各路大佬魔改：按照基线进行训练和处理，理论上可以达到0.32分及以上。除了官方发布的基线，每年都会有各路选手参与基线的魔改工作，开源自己的优质方案，期待你的AI Studio项目，发布时请带上“第十八届” “完全模型组”等字样。
  

直播预告

本周五晚19:00，百度高级研发工程师康康老师和琳哥，会在飞桨B站直播间为大家解读线上赛任务和基线，并在AI Studio进行实操演示，我们不见不散！

• 拓展阅读

国赛来咯！第十八届全国大学生智能汽车竞赛百度竞速赛正式开启

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