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点赞!让我们来看看谁是今年的飞桨开源之星?
发布日期:2022-12-22T06:11:18.000+0000 浏览量:1433次

作为中国最早开源的深度学习框架,飞桨(PaddlePaddle)深度践行开源理念,开放拥抱社区,重视生态构建,与开发者和生态伙伴共成长,已成为国内综合竞争力第一的产业级深度学习平台。截至目前,飞桨平台已凝聚535万开发者,创建67万个模型,服务20万家企事业单位。

飞桨平台的快速发展,与开源开放密不可分。飞桨框架建设并非只靠百度工程师,也离不开热爱飞桨、热爱开源的开发者们,他们用自己的方式参与飞桨框架建设,与飞桨共同成长。

值此年末,飞桨社区评选出10位对于飞桨开源社区建设有着卓越贡献的优秀小伙伴进行表彰!来听听社区开发者们对于开源理念的理解以及参与开源项目的经历吧!也希望更多的社区开发者能参与到飞桨开源社区建设中,加入开源、贡献开源!

一起下滑页面认识一下他们吧!

胡雷

(thunder95)

PPDE、PFCC成员、AICA成员、AI初创公司研发经理

开源贡献 :作为资深AI Studio用户,目前已经为社区贡献几十篇精选项目,其中《微信医聊自动问答》和《一只能看懂表格图片的数据助手》这两个项目,在社区获得数百个Star。我也多次作为讲师或分享嘉宾参加线下飞桨Meetup活动,担任PPDE 1024产业实践课讲师、智慧交通行业课产业实践讲师,作为WAVE SUMMIT+ 2022主论坛嘉宾进行线上分享。多次参加飞桨黑客松线上线下活动,在创意Coding Party,基础算子开发,算子性能优化,FP16数据类型支持,Paddle Lite Demo, CINN算子开发等不同方向做出开源贡献。

开源心得 :在开源社区中学习并逐步成长,感恩飞桨开源社区将我从一个AI小白带进了人工智能浪潮的时代。当自己的开源项目获得Star和Fork,个人也获得了无限的快乐源泉,更加愿意去分享,更加喜欢并有情怀的去做对社会有价值的事情。在飞桨社区开源过程中得到了百度官方各位老师的悉心指导,以及和广大开发者的积极交流讨论,让我这样一个野生程序员有了很强的归属感,感谢飞桨提供了这样的一个学习提升的大舞台。

何双池

(Yulv-git)
PPDE 、PFCC 成员

开源贡献:添加PaddlePaddle/Paddle的单测报错信息优化的CI;参与 PaddlePaddle/Paddle的Flake8引入计划和Python 2.7相关代码退场的修复;修复PaddlePaddle/PaddleOCR、PaddlePaddle/PaddleDetection、PaddlePaddle/community、PaddlePaddle/docs等项目的代码和文档中的Typos。

开源心得 :从开源中学习,到开源中实践;从个人独自摸索,到组织共同进步。经过开源社区的交流与合作,个人的见识和能力得到了一定的提高,但仍存在一些盲区和不足。希望在开源社区的学习和实践中,能够为社区贡献自己的一份力量。

(SigureMo)

PPDE、PFCC成员、飞桨Paddle与docs项目Committer

开源贡献:改过一些文档、加过一点诸如视觉相关的API、删过一些诸如Python2已退场版本的无用代码、规范过一点诸如Flake8工具所指示的代码风格、Review一点看得懂的PR、改过一点Bug~

开源心得 :目前我参与的开源贡献大多数主要是一些代码风格上的修正,也都是非常简单的工作:简单的修修代码风格,偶尔可能写写小工具以自动修复,偶尔需要改改CI什么的。在修正代码风格时也发现了一些Bug并改正,但也引入了不少Bug,希望各位发现我写的Bug时候骂得轻一点~另外,能够让飞桨变得越来越可爱是我的终极目标!嗯,我会朝着这个目标一直前进的~

梁嘉铭

(AndPuQing)
PPDE,PFCC成员

开源贡献:为DeepXDE添加Paddle后端实现,使其能够使用Paddle框架进行训练与预测;为Paddle2ONNX和OpenVINO添加Paddle算子转换支持,使用户能够将其Paddle模型转换为ONNX或者使用OpenVINO部署;为飞桨科学计算套件添加对几何文件法向外扩处理功能。

开源心得:开源是一种精神,它代表着自由、开放和分享。参与开源项目不仅能丰富自己的技术知识,还能与众多志同道合的开发者一起为技术社区做出贡献。通过参与飞桨开源活动,我不仅学到了很多新技术,还认识了许多优秀的开发者。我会积极参与更多的开源项目,为技术社区做出更大的贡献。

刘天源

(tianshao1992)

PPDE

开源贡献:在AI for Science——深度学习与数值仿真方向,贡献四个开源项目,获得飞桨第六期、第七期论文复现赛冠军,第三期黑客松活动科学计算开源贡献奖;在流体力学仿真计算方面与Paddle Science团队合作发表学术会议论文Simulation of Unsteady Incompressible 2D Cylinder Flow with Physics-Informed Neural Network。

开源心得 :高效的仿真计算方法是构建数字孪生系统的核心环节,以深度学习为代表的数据驱动方法与传统第一性原理结合是未来科学计算的重要发展方向,Paddle Science团队在这方面具有良好的技术积累以及开发思路,长期致力于以百度飞桨深度学习框架构建流体、结构、传热多物理场仿真工具,开发过程中也感受到了我国深度学习开发工具的快速迭代发展,必将推动未来机器学习与仿真计算的进一步融合。

(GreatV)

PPDE、PFCC成员

开源贡献:为Paddle编译warning消除计划项目贡献10+PR,为Paddle PHI算子库独立编译项目贡献近10个PR,为PaddleOCR贡献了6个PR,其中包括5个文档修复类PR和一个第三方前处理小工具。

开源心得 :最开始接触飞桨是从学习优秀的PaddleOCR项目开始。在学习和使用中会遇到一些文档错误,如链接失效、英文表述不对以及MarkDown格式不对等,因此我参与开源项目的第一步从修复文档开始,在此期间陆续为PaddleOCR提了一些文档修复类的PR。后来加入PFCC的编译warning消除小组和PHI算子库独立编译小组,又提一些C++相关的PR,都是从简单的任务开始,做一些力所能及的微小贡献。参与开源的心得就是从微小的地方做起,尽力做好每一次PR。

聂杨

(flytocc)
北京邮电大学学生
开源贡献 :基于飞桨完成了大量的顶会论文复现,获得了飞桨第五、六、七期论文复现赛的冠军,并贡献了9个开源项目和7个PR和8篇复现心得。

为PaddleClas和PASSL增加了EMA、Cooldown和梯度累加功能的支持。

开源心得 :作为一名学生,在校能接触到的项目一般都比较简单,学到的知识有限,而那些有长期积累的开源项目中蕴含着大量的知识,可以从中学习到相当多的东西。飞桨开源社区的PaddlePaddle、Paddleclas和Paddledet等项目就是这种优秀开源项目。在接触飞桨不到一年的时间里,我不仅学到了很多新技术,认识了许多优秀的开发者,还为开源社区做了一些微小的贡献。

孔远杭

(kongdebug)

PPDE

开源贡献:参与PaddleRS、PaddleDepth、PaddleGAN、PaddleSport项目的共建,累计Commit 60余次,代码6w+行。获得百度论文复现赛BIT、SNUNet、ChangeFormer、SwinIR、NAFNet冠军,复现模型已合入相关仓库。个人开源飞桨相关项目6个,累计获得Star 56个。

开源心得 :我认为开源代表着协作、共赢。最初参与开源是从加入了PPSIG开始,一同共建了PaddleRS、PaddleDepth等项目,认识了一群志同道合的伙伴们,学习了很多知识。此外的开源经历便是论文复现赛,将模型合入影响力更大的官方开源仓库,来帮助到其他同学学习。在参赛过程中因做同一赛题而结识钱坤同学,后来组队参加了其他比赛也收获了预期的名次。总之,参与开源收获了进步、友情,也帮助了需要代码的同学,有一分热,发一分光。

崔子航

(Asthestarsfalll)

PPDE,PFCC成员

开源贡献:为Paddle添加OneCycleLR、CyclicLR、nanquantile、vsplit等API;为PaddleScience添加GradNormAPI以实现损失函数权重自适应功能;为PaddleScience添加中文文档;为Paddle实现box_coder、p_norm 等算子映射到OpenVINO算子的转换。

开源心得 :开源是一件十分美好和有意义的事情,通过参与开源,一方面可以提高自己的技术水平,另一方面可以结识更多有着相同志趣、志同道合的伙伴,追赶优秀开发者的脚步。同时分享也是一种快乐,把自己认为有意义、有价值的代码分享出来,在参与开源的过程中获得认同感和满足感,为开源社区献出自己的一份力。愿我们都能将开源的美好进行到底!

郑必城

(zheng-bicheng)

PPDE,PFCC成员

开源贡献:为PaddlePaddle新增frexpAPI,为Paddle2ONNX新增PPOCR、Picodet、PPHumanSeg、Bisenet共6个模型的代码,为FastDeploy新增RKNPU2后端,新增Picodet、PPHumanSeg、SCRFD、PP-LiteSeg、Unet、RKYOLO等共10余个模型。

开源心得 :开源这两年给我最大的感受就是开心和成就,当你提交一个PR到社区,最后被采纳合并到主干,被更多的人使用,会非常开心和有成就感。我在工作之余会修改一些Bug,维护Fastdeploy的RKNPU2部分,同时在群里帮助其他的使用者解答一些问题,和大家分享我在使用中的经验及方式。同时我也学到了很多,小到代码规范,大到一些冷门的技巧,Fastdeploy的小伙伴们都给予了我很大的帮助。

再次感谢大家为飞桨开源社区建设作出的卓越贡献,新的一年,希望我们继续执桨开源,一起建设更优雅的飞桨社区。

如果你也想加入开源、体验贡献开源的乐趣,快来参加

飞桨快乐开源活动:快来提PR,领取新年礼物啦

为鼓励更多的开发者参与到飞桨社区的开源建设中,帮助社区修复bug或贡献feature,加入开源、共建飞桨。飞桨快乐开源活动暖冬来袭,我们提供了三种类型的贡献任务,并为完成任务的贡献者准备了礼品表示感谢!

如果你对提PR仍有问题,欢迎在评论区留言扫描下方图片二维码沟通咨询~ 

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