近日，清微智能的高性能机器视觉芯片TX5368A与百度飞桨完成I级兼容性测试（
基于Paddle2ONNX工具）。
测试结果显示双方兼容良好，整体运行稳定。这是清微智能加入“硬件生态共创计划”后的阶段性成果。
产品兼容性证明
本次I级兼容性测试基于Paddle2ONNX工具，现已完成了计算机视觉技术领域总计7个模型的验证。经过双方联合严格测试表明，清微智能TX5368A高性能机器视觉芯片在ResNet18、MobileNet_v2等模型上的精度、速度等各方面性能表现满足要求，与飞桨的兼容性良好，整体运行稳定，达到了I级适配互认要求，推理性能可以满足用户的应用需求。
核心技术团队来自清华大学微电子所的清微智能，一直专注于可重构计算（
CGRA
）芯片的创新研发和产业应用，面向智能计算等通用计算场景，提供高性能算力支持，致力于打造可重构通用计算生态。
TX5368A是清微智能旗下面向AIoT端的移动AI芯片TX5系中的一款高性能的视觉处理芯片。产品集成了功能强大的可重构计算（CGRA）架构ISP，AI计算有效能效比最高可达10TOPS/W，典型功耗仅1W。基于高性能人工智能加速引擎RNE以及通用计算加速引擎RCE，TX5368A在计算机视觉处理、低码率、高画质、智能处理和分析等方面引领行业。
作为首家量产的可重构计算芯片商用企业，清微智能已与多家头部企业在民生、民用、航空航天等领域展开合作，共享开放生态。清微智能相关负责人表示：“与飞桨在边缘端计算领域的合作是开始。清微智能面向云端的训推一体芯片TX8系列采用数据驱动、动态重构的空域计算模式，以高度拓展的软硬件能力，实现跨服务器、跨机架直接连接，达到近似算力线性扩展的效果。未来，清微智能将与飞桨在这一领域展开进一步的深化合作，面向各行业领域共同打造更广泛的通用计算能力，为AI应用提供助力，推进全行业的智能化升级。”
飞桨（PaddlePaddle）以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台。目前，飞桨已凝聚535万开发者，基于飞桨创建67万个模型，服务20万家企事业单位。与飞桨适配的硬件厂商数量已经超过30家，飞桨与硬件厂商的合作也进入了新阶段。
2022年，飞桨携手国内外近30家硬件厂商联合发布硬件生态共创计划，结合伙伴自有软硬件基础开发栈特色，针对不同应用场景和产品，共同推出厂商定制版飞桨框架，建设开源开放模型库，开发课程与培训内容等，以更好地服务开发者。
未来飞桨将联合更多硬件伙伴通过技术的联合研发和生态共建，一起开拓更多软硬件协同的产品和功能，共创合作共赢生态模式。在此，飞桨诚邀更多企业加入硬件生态共创计划，聚生态之力，共同打造软硬一体的全栈式人工智能平台，促进人工智能产业链高质量发展。
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