车路协同、智慧交管、自动驾驶场景应有尽有，智能交通行业实战课火爆开启

发布日期：2022-12-09 10:00浏览量：877次

在今年的3月、6月和9月，飞桨先后推出了《飞桨产业实践范例大课-智慧城市》《飞桨产业实践范例大课-智能制造》和《飞桨产业实践范例大课-智慧金融》三个行业大课，收到了企业和社区开发者的广泛好评，12月，面向智能交通及自动驾驶行业的《飞桨产业实践范例大课-智能交通》系列课程将和大家见面啦~

随着城镇化建设的快速发展，城市居民生活水平得到了快速提升，但道路交通在安全、效率方面的问题却日益严峻。建设智能交通体系已成为破解当下城市发展难题的关键钥匙，如何运用好人工智能等技术解决交通治理、管控问题，智能化提升城市交通运行效率，成为城市和政府亟待解决的核心问题。

在全球数字经济的浪潮下，人工智能已成为新一代信息技术发展的基础和动力，并在交通行业各领域得到了广泛应用，在车路协同、交通治理和自动驾驶等方面发挥着积极作用，促进行业转型和升级。以深度学习技术为核心的新一代智能交通系统利用物联网、5G、云计算、大数据等技术通过车路协同、交通治理、智能调度等手段减少交通事故发生的频率，提升交通运行效率，增加对交通突发事件反应的灵敏度，让管理更高效，充分凸显现代交通安全可靠、便捷、高效的优势。

交通行业从业者也在逐渐提炼自身的行业技术积累经验，将人工智能技术在众多交通场景实践、落地。飞桨开源开放平台持续赋能智能交通行业开发者创新，拥有强大的框架能力及丰富的工具组件和套件。提供视觉、自然语言处理、语音、时序等领域丰富的算法和模型，助力智慧停车、车流检测、视觉感知、拥堵估计、路网优化、智能座仓等场景快速应用和落地。目前在交通行业的一些典型应用场景如下图所示：

图：智能交通典型应用场景

基于百度飞桨打造的百度ACE交通引擎是由百度Apollo发布的智能交通综合解决方案。 ACE指Autonomous Driving、Connected Road、Efficient Mobility，即自动驾驶、车路协同、高效出行。百度ACE智能交通引擎，基于飞桨核心框架动静统一、大规模分布式训练、训推一体及产业级模型库等能力，提供了涵盖车、路、云、图一体化的智能交通解决方案。在平台化、生态化、商业化等各个领域深耕实践，推动基础设施智能化、交通运输装备智能化和出行服务便捷化。

同时百度持续向业界开源开放智能交通领域的技术和服务。帮助企业建设多元化和规范化的智能交通基础设施，降低开发者开发成本，助力行业和生态的健康发展。如下图所示广州黄埔ACE智能交通引擎大屏及基于飞桨3D感知的车路协同效果展示：

图：广州黄埔ACE智能交通引擎大屏

图：北京亦庄车路协同3D感知

为进一步加速交通科技行业人工智能融合创新与产业落地，百度飞桨联合百度智能交通、百度自动驾驶、百度视觉技术部、百度智能云、百度机器人与自动驾驶实验室等团队联合举办主题为“智汇交通，智行未来”的行业经验分享课程，重点围绕人工智能、深度学习技术在交通行业的产业实践与发展趋势，邀请行业内专家共同探讨科技交通强国的未来发展趋势、分享典型场景的产业实践，加速我国交通行业的智能化升级。