开发者市集是WAVE SUMMIT+峰会上由开发者们基于飞桨打造酷炫项目的展示和交流平台。开发者们脑洞大开的Al创意，每年都会吸引不少人驻足观看。

今年11月的WAVE SUMMIT+2022峰会也将展示20余个开源展示项目，覆盖智慧城市、体育、趣味互动等产业应用。在开发者说特别系列中，我们将提前揭开开发者市集的神秘面纱，向大家展示市集项目的技术细节。

今天将由飞桨开发者技术专家卜宜凡介绍“人流量可视化大屏”项目。

本项目旨在实现对某一特定监控区域进出口人流量的检测与记录，而PP-Human为我们提供了全套的解决方案。基于PP-Human完善的pipeline，我们使用Django和pyecharts开发了可视化前端，并针对推理速度进行了一定优化，同时使用OpenVINO以提高pipeline在CPU上的运行速度。

PP-Human流程结构图

• 定时采集：对于每个frame推理都会产生的人员计数数据及视频图像等，采用定时采集入库的方式。即定时对实时推理结果进行记录并存入数据库。

• 即时采集 ：对于偶发的警告事件（如摔倒、打架等），采用即时入库的方式。即一旦检测到事件发生就通过requests将事件发送给后端。

数据即时动态更新示例

由于本项目所使用pipeline模型众多，各自算力需求也各有不同，在CPU条件下可能不能够在开启所有功能的条件下保持良好的性能，我们使用OpenVINO+ONNX的形式尽量优化pipeline的推理性能。所有转换后的ONNX模型都可以在本项目中下载。您也可以自己挑选所需的模型规格并使用Paddle2ONNX转换成ONNX模型。

• PP-Human

• Paddle2ONNX

• 项目链接

   
     
    
      # 切换到解压目录    
      
    
      cd crowd_vis    
      
    
      # 依赖已经全部写在requirements.txt中，直接pip安装即可    
      
    
      # 飞桨框架没有写入，没有安装的话自行安装    
      
pip install -r requirements.txt   
     

• 命令行运行

   
     
    
      python     
      manage    
      .py     
      runserver   
     

• 出现以下内容即启动成功

   
     

          System     
      check     
      identified     
      no issues (    
      0 silenced).    
      
August     
      19,     
      2022 -     
      22:    
      53:    
      05    
      
Django     
      version     
      3.2.15,     
      using     
      settings     
      'crowd_vis.settings'    
      
    
      Starting development     
      server     
      at     
      http://    
      127.0.0.1:    
      8000/    
      
Quit the     
      server     
      with CONTROL-C.   
     

未来，我们将继续完成PP-Human所有模型的OpenVINO推理。其次，人流量数据时序相关，考虑接入机器学习的时序模型实现对人流的预警与预测，提供更多实用数据分析图表。

WAVE SUMMIT+2022将于11月30日在深圳举办，欢迎大家扫码关注飞桨公众号，回复WAVE提前加入官方社群了解详情。

【WAVE SUMMIT+2022报名入口】