控制成本
库存管理需要更明确的“工作指南”
用飞桨打造智能库存决策分析系统
有效降低库存成本
库存决策分析体系架构图
目前,基于飞桨的技术支撑,孙启仁与团队开发的主动型库存决策分析系统,较传统算法下的客户需求量预测方案实现了预测精度的再度提高。2021年至今,北京电信使用该系统面向丰富的库存产品和仓库进行了大量决策,大幅减少了缺货次数,降低了每类产品的平均持有时间,每年可节约大量库存成本。这套基于飞桨开发的主动型库存决策分析系统后续将推行到同行业乃至多个行业的库存管理场景中,助力提升库存产品管理效率。
除主动型库存决策分析系统外,北京电信云网运营团队也已将飞桨用于异常检测、故障告警等工作中,未来,还将基于飞桨开展对更多场景、领域应用的探索,为企业整体的智能化升级提供技术支撑。
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点击阅读原文或在飞桨公众号后台回复关键词“有解”,即可获得飞桨“有解”案例册链接。产业有问,飞桨有解。
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除主动型库存决策分析系统外,北京电信云网运营团队也已将飞桨用于异常检测、故障告警等工作中,未来,还将基于飞桨开展对更多场景、领域应用的探索,为企业整体的智能化升级提供技术支撑。
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