import requests  
import json  

# 执行代码前填入你的AK和SK  
# 'client_id':'xxxxxxxxxxxxxx'  
# 'client_secret':'xxxxxxxxxxx'  

# 获取token  
token = requests.request('POST',  
                    'https://wenxin.baidu.com/younger/portal/api/oauth/token',  
                data={  
                    'grant_type':'client_credentials',  
                    'client_id':'your ak',  
                    'client_secret':'your sk'},  
                    timeout=3)  
token = json.loads(token.text)['data']  

token  
# 如果代码没有问题，下面的输出应该是这样的  
# 'xx.xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx.xxxxxxxxxx.xxxxxxxxxxxxxx.xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx-xxxxx'  

油画： 'style': style[0]
水彩画： 'style': style[1]
中国画： 'style': style[2]
url = "https://wenxin.baidu.com/younger/portal/api/rest/1.0/ernievilg/v1/txt2img"  
style = ['油画','水彩画','中国画']  
headers = {  
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/103.0.0.0 Safari/537.36",  
    "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"  
}  

# 你想要的女朋友是什么样的呢？  
# 我的是这样的！  
# 不超过16个字  
desp = '漂亮,美丽,小仙女,女朋友'  

# access_token 前面生成的token  
# text 你需要生成的图像的文本  
# style 哪一种风格    
payload={  
    'access_token': token,  
    'text': desp[:16],  
    'style': style[2],  
    }  

response = requests.request("POST", url, data=payload, headers = headers,timeout = 30)  

out = json.loads(response.text)  

print(out)  

task_id = out["data"]["taskId"]  

print(task_id)  

from PIL import Image  
import matplotlib.pyplot as plt  
%matplotlib inline  
import requests  

url = "https://wenxin.baidu.com/younger/portal/api/rest/1.0/ernievilg/v1/getImg"  

payload={  
    'access_token': token,  
    'taskId': task_id  
    }  

response = requests.request("POST", url, data=payload)  

# 获取图片的路径  
img = json.loads(response.text)["data"]["imgUrls"]  

# 默认是生成十张图片  
if (len(img)!=10):  
    print("图片正在生成中，请耐心等待,稍后重新运行代码......")  

# 存图片的目录  
init_mkdir()  

# 展示十张生成的图片并保存  
for i in img:  
    i = i["image"]  
    #使用requests直接get 下载图片使用  
    r = requests.get(i)  
    ii = i.split('/')[-1]+'.png'  
    out_ii = 'output-img/' + ii  
    with open(out_ii, 'wb') as f:  
        f.write(r.content)  
    f.close()  
    img_ = Image.open(out_ii)  
    plt.show()  
    plt.imshow(img_) 

   
     
    
      import requests      
      
    
      
url =     
      "https://wenxin.baidu.com/younger/portal/api/rest/1.0/ernie/3.0/zeus"      
      
    
      
que =     
      '你喜欢我吗？'      
      
    
      
text =     
      '问题：' + que +     
      '?' +     
      ' ' +     
      '回答：'      
      
payload={      
      
        
      'text': text,      
      
        
      'seq_len':     
      256,      
      
        
      'task_prompt':     
      '',      
      
        
      'dataset_prompt':     
      '',      
      
        
      'access_token': token,      
      
        
      'topk':     
      10,      
      
        
      'stop_token':     
      ''      
      
    }      
      
    
      
response = requests.request(    
      "POST", url, data=payload)      
      
    
      
    
      print(response.text)      
      
answer = json.loads(response.text)[    
      "data"][    
      "result"]      
      
    
      print(answer)   
     

# 安装库，大概需要1-2分钟  
!pip install pytest-runner  
!pip install paddlespeech  

# 下载nltk数据包，如果项目中有就不用下载了  
%cd /home/aistudio  
!wget -P data https://paddlespeech.bj.bcebos.com/Parakeet/tools/nltk_data.tar.gz  
!tar zxvf data/nltk_data.tar.gz  
# 一定是GPU版本才可以运行起来  
# 在文本中加上前缀我，后缀你  
if ('我' not in answer):  
    answer = '我好好好' + answer  
if ('你' not in answer):  
    answer =  answer + '你'  

# 黏人一点，dddd  
text = '臭宝，'+ answer + '呀，我要一直和你在一起，超幸福的'  

from paddlespeech.cli.tts.infer import TTSExecutor  

audio_path = "/home/aistudio/output.wav"  
tts = TTSExecutor()  
tts(text=text, output="/home/aistudio/output.wav") 

# 用来剪切音频和转换mp3为wav  
!pip install pydub  
!pip install moviepy  
# 音频片段剪切  
from moviepy.editor import *  
from pydub import AudioSegment  


filepath = 'aini.mp3'  
music = AudioSegment.from_mp3(file=filepath)  
sound_time = music.duration_seconds  

# 使用切片截取, 单位毫秒， 1s -> 1000ms  
out_music = music[37500: 88000]  
out_mp3_path = "aini_sub.mp3"  
# 导出  
out_music.export(out_f=out_mp3_path, format='mp3')   # 可以指定bitrate为64k比特率 None为源文件  

sound = AudioSegment.from_mp3(out_mp3_path)  
out_song_path = 'aini_sub.wav'  
sound.export(out_song_path, format="wav")

# 报错就多运行几次  
!pip install -U pip --user  
# 升级paddlehub防止版本出错  
!pip install -U paddlehub  

# 运行时长由你的语音的长度决定  
import paddlehub as hub  

module = hub.Module(name="wav2lip")  
# 你想要作为女朋友的照片  
face_input_path = "demo.png"  
# 上面生成的音频的路径  
audio_input_path = audio_path  
module.wav2lip_transfer(  
    face=face_input_path,  
    audio=audio_input_path,  
    output_dir='./transfer_result/',  
    use_gpu=True)

点击下方链接，来看一下最终效果吧