年度比赛盛事——第三届“先导杯”计算应用大奖赛正在如火如荼地进行中,本届科学计算比赛的赛题设计与时俱进,立足于解决实际问题,首次发布当前业界前沿的AI for Science开放应用赛题,致力于探索计算应用的最新发展趋势。
赛桨PaddleScience 1.0Beta版本正式发布,依托飞桨深度学习框架的核心技术,依赖深度学习技术的高阶自动微分、大规模分布式并行以及编译器等技术方法,实现了用户端到端的应用及自定义开发等工作,目前赛桨协同多所国内外顶尖高校及科研生态共创了多个物理领域的可复用案例,如计算流体力学的经典LDC/Cylinder Flow/VIV等案例。综合数学计算与物理数据相结合的处理方法,提供数据驱动FNO(傅里叶神经算子)以及物理机理约束的PINNs(物理信息神经网络)深度学习求解模型,解决传统科学计算面临的维数高、时间长、跨尺度的挑战,加速求解偏微分方程、反问题、反设计等问题,最终提升智能制造系统设计、建模仿真、分析优化等技术的产业化落地能力。
备注:奖金颁发以人民币元为计算单位
获奖规则:
获奖名额:
自动驾驶车辆视觉环境感知赛题由中科曙光联合北京智源人工智能研究院及百度飞桨面向无人驾驶方向合作,为选手提供深度学习计算环境,使用部署在异构加速集群的PaddlePaddle框架,结合一站式AI开发平台进行赛题模型的开发、设计和测试,期待参赛者们能够以此为契机,共同推进自动驾驶领域的发展。
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