为帮助大家更好地了解课程、提高学习体验,下周二(7月19日)晚上八点半,邱老师将和飞桨产研团队一起为大家进行精彩的直播讲解。
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丰富题库,随学随练
如,第八章“注意力机制”一节,选择了“基于自注意力机制完成LCQMC文本语义匹配任务”作为项目实践,这些强匹配的实践题,能够高效帮助大家理解并深化理论知识。
真实产业案例,高能代码实践
产业逐渐向落地应用递进的同时,工程师们面对的真实场景自然增多。做过落地case的同学都懂,真实场景VS基于理想化数据的代码实践,那就是猛虎 VS Kitty。强烈建议大家用好这门课配套的真实场景实践赛题和范例。
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学习旅程见证:邱老师签名的结业证书
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同学参与课程过程中,为蒲公英案例与实践教程、飞桨框架、AI Studio平台等部分提供有效建议、纠错、代码等贡献;或结业总成绩进入前50名,即可获得GPU算力卡、阶梯奖学金、百度网盘超级会员、度厂周边等多种学习激励!
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