数字化正以迅雷之势全面渗入汽车产业链上中下游,成为汽车行业炙手可热的关键词。AI、云计算、区块链等新技术与传统制造业的融合,正在重塑汽车及零部件企业技术架构、产品形态和服务模式,推动汽车产业全面创新。
近日,百度飞桨邀请了百度智能云智慧工业事业部行业解决方案总监张宁宁、辨影科技创始人王京京、上海实极机器人自动化有限公司软件部经理罗锋、柳州源创电喷装备开发部部长蒙东辉、百度智能云资深解决方案工程师邱煜锃等行业专家,围绕汽车零部件企业智能改造和数字化转型进行交流探讨,分享AI技术加持下的企业数字化转型实践。
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数据为王
汽车零部件企业数字化转型三部曲
如何以经济有效的方式处理生产过程中的不确定性和市场波动,实现柔性生产,是汽车及零部件制造企业面临的重要挑战。
张宁宁表示,“智改数转”已成为当下汽车制造企业的共同选择。智改数转能有效改善企业生产运营管理流程,降低产品单件成本、保证产品质量、节能降耗、缩短供货周期。事实上,诸多头部企业也在积极探索数字化变革,如博世苏州工厂在制造和物流领域部署了数字化转型战略,其制造成本降低了15%,质量提升了10%。
当前,汽车零部件企业数字化转型需要经历三个阶段:
第一阶段,数字化转换:也就是将以往的制度、流程进行信息化、无纸化处理,完成生产自动化、设备互联,将数据从线下搬到线上,打好数字化基础,这主要解决的是数据来源的问题;
第二阶段,数字化提升:依托第一阶段收集的数据进行综合分析,建立跨系统、跨组织的数据集成平台,辅助决策,提升效率,这一阶段主要是建立数据关系,完成数据的集成化与可视化;
第三阶段,智能化突破:基于AI、大数据分析等新一代信息技术推动工厂智能化生产,构建基于AI模型的自适应调整体系,建立跨部门、跨组织的协同分析能力,挖掘数据的价值和意义,构建新的商业模式,这也是数字化转型的核心意义所在。
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AI加持
打造零部件企业智慧应用新模式
飞桨EasyDL零门槛AI开发平台
以微小瑕疵检测为例,企业可基于飞桨EasyDL零门槛AI开发平台,对原始图片或基于光学成像图片进行瑕疵标注及训练,并将模型集成在检测器或流水线中,辅助人工提升质检效率,降低成本。
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低成本零门槛
零部件企业的智能转型实践
在王京京看来,“有了EasyDL+辨影,不需要懂神经网络、编程语言,普通人也可以训练出超过职业算法工程师的模型。”
为进一步降低企业AI应用门槛,百度飞桨2022万有引力计划重磅升级,为企业提供万元AI产品代金券,助力企业创享AI能力;同时增设不同AI阶段企业定制专项服务资源,推出最高价值20万元企业专享权益(AI加速包、专精特新包),助力万家企业数智化转型。
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