为了实现“双碳”目标，整个电力行业正在构建“以新能源为主体的新型电力系统”。随着风电、光伏等新能源大量建设和接入，如何应对新能源的双高特性给电网带来的不稳定性正成为电力系统的一个重要课题。

 

母线负荷预测是电网调度运行过程中的重要一环。它针对一个区域的用电负荷进行预测，预测结果是电力调度控制中重要的指标和参考因素，因此具备重大的经济价值和社会价值。以分布式光伏为代表的大量新能源并网后，会大幅改变原有的母线负荷特性，同时带来更强的随机性和波动性，从而给母线负荷预测工作带来了全新的挑战。

 

在我国光伏第一大省山东，国网枣庄供电公司率先探索用人工智能解决行业难题，与拥有“云智一体”的领先技术的百度智能云合作，共同打造了高精度母线负荷预测系统，能够有效应对新能源并网所带来的问题，取得了良好的应用效果。 从2021年10月开始，该系统已经稳定运行半年，覆盖枣庄电网34条母线，整体预测准确率98.2%，达到业内领先水平，并且一直在持续地优化和提升 。

精准的AI预测模型

 

除新能源的影响之外，国网枣庄供电公司电网调度专家在研究中还发现，数据质量不佳、重要用户的生产计划调整、电网线路检修等实际问题也都会严重影响母线负荷预测的精度。在该研究的基础上，双方共同打造的高精度母线负荷预测系统拥有多项领先优势：

• 该系统基于百度智能云自研的时序建模引擎，能够充分挖掘负荷数据在时间序列上的潜在规律。

• 采用迁移学习、表征学习等方法提升模型的泛化能力，使得模型能够更好的适应新能源的“双高”特性带来的数据分布波动与漂移， 增强系统鲁棒性 。
• 创新性地采用了省、地、县、用户多级协调预测的分布式系统架构， 有效解决了限电、方式变化、用电计划调整等业务变化带来的问题 。
• 大幅提升调度负荷预测专责的工作效率。与传统预测方式相比，枣庄电网的调度负荷预测专责在使用该系统进行预测时 平均人效能够提升5倍以上 。

国网枣庄供电公司与百度智能云合作打造的高精度母线负荷预测系统，是电力系统核心业务需求与人工智能技术融合创新的典范。系统提供的预测结果为电网调度运行、电力市场现货交易的试运行提供了坚实的数据基础，为新型电力系统的建设提供了支撑。

 

未来，百度将持续践行“云智一体”的战略，将人工智能等数字化技术与新型电力系统建设需求有机融合，助力产业发展与变革 。

 

作者：百度智能云李云龙，国网枣庄供电公司李强

项目建设支持：百度智能云，国网枣庄供电公司

 

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