传统销量预测方法仅依靠专家经验,很难决定未来销售方案,过于主观且准确率较低。
以一家拥有3500家门店、47500名员工的零售企业为例,很难想象仅凭专家经验就能完成未来销量预测。而通过EasyDL数据模型来预测销量,在业务冷启动阶段,使用10000行、8个特征属性的表格,仅需4步,即可无代码训练出R2 Score 达90%的可用模型。持续补充数据至40000+行,R2 Score 可提升至98%,能够对市场战略把握和对门店方面的管理产生极大价值。
课程直播预告
关注【飞桨PaddlePaddle】公众号
获取更多技术内容~
传统销量预测方法仅依靠专家经验,很难决定未来销售方案,过于主观且准确率较低。
以一家拥有3500家门店、47500名员工的零售企业为例,很难想象仅凭专家经验就能完成未来销量预测。而通过EasyDL数据模型来预测销量,在业务冷启动阶段,使用10000行、8个特征属性的表格,仅需4步,即可无代码训练出R2 Score 达90%的可用模型。持续补充数据至40000+行,R2 Score 可提升至98%,能够对市场战略把握和对门店方面的管理产生极大价值。
课程直播预告
关注【飞桨PaddlePaddle】公众号
获取更多技术内容~