自然语言处理（NLP）利用计算机对人类的语言文字进行处理，是最典型的AI领域之一，被喻为“人工智能领域皇冠上的明珠”。近年来NLP越来越热门，在搜索、推荐、广告、信息流、社交网络等领域大放异彩，除此之外，在机器学习、人机对话、文本生成等领域NLP发展前景广泛。但是NLP内容涉及面广，对于内容学习和整理的过程十分的繁琐，给同学们带来了众多疑惑。

刚刚入门自然语言处理（NLP）方向，

不知道如何制定详细的学习计划？

初入学校实验室，不知道NLP方向最新进展？

企业落地NLP业务，不清楚应用场景的知识点？

因此，飞桨AI Studio社区资深达人『夕小瑶的卖萌屋』耗时三个周末，帮助大家梳理NLP方向知识点，帮助大家更方便的学习相关知识。

梳理后的NLP知识地图长这样：（清晰完整版地图下载链接在文末哦~）

路线图整体分为基础知识、任务范式、应用场景、前沿方向四大版块，涵盖了 中文分词、句法分析、信息抽取、情感分析、机器翻译、摘要生成、智能问答、对话系统 等8大NLP任务场景，以及预训练语言模型、对比学习、prompt-learning、模型压缩、数据增强等热门topic。

以应用场景-信息抽取版块为例，知识点如下：

“我专为一，敌分为十，是以十攻其一也，则我众而敌寡”。聚焦专业领域的深耕，才能在学术领域和职业生涯中脱颖而出。

合格的NLP知识储备，是个人发展的重要条件之一，有了这份NLP知识地图，不论是在基础知识板块，还是任务范式板块，或者是在应用场景和前沿方向板块，查找学习相关内容时，都不会再手忙脚乱了！现在更好的消息是，这份NLP图谱完全免费公开！快点击下方链接下载吧。

下载链接：
https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/134234

注：需要在pc端打开嗷~

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除了NLP知识地图，我们还有PaddleNLP~PaddleNLP是百度飞桨自然语言处理模型库，具备易用的文本领域API、丰富的预训练模型、多场景的应用示例、以及依托飞桨框架底层算子优化的高性能推理能力，为你在文本领域的开发提高效率。  

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