项目名称：《你好，国学》
项目成员：蔡国琛、杜键莳、蔡悦昕

项目简介：该项目为基于ERNIE-GEN文本生成和PaddleGAN动作迁移两大能力实现的T2V国风文学特效模型。其实现方式为：输入一段平平无奇的白话文，经过ERNIE-GEN国风文学特效转换即可生成具有大家风范的文言文，将此文言文与PaddleGAN动作迁移模型相结合，即实现古人“诵读”此文效果。例如输入一段“好像突然有了软肋，也突然有了铠甲”经两大模型处理后即可变成一位古人诵读“辟如有肉，亦犹有裘”的有趣视频演示。可以让中国传统文化有更有趣好玩的方式进行呈现，发扬中华文化。

项目链接：

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3256082

项目名称：基于姿态和语音打造超级玛丽新玩法

项目成员：胡雷、贾益俊、蒋近涛

项目简介：该项目探索了一种超级玛丽等游戏的人机交互新玩法，带你找回满满的儿时记忆，相较传统手柄、按键的玩法，项目可使体验者通过动作姿态来控制马里奥的移动。由于本次黑客松在时间上有一定要求，为了在短时间内达到较好的模型效果，基于声音分类的辅助控制模型则显得十分重要。最终，项目采用PaddleDetection最新超轻量级、效果超赞的PP-TinyPose模型实现姿态分类，并基于飞桨框架的高层API快速构建语音分类Pipeline，成功搭建出基于动作姿态与声音分类的人机交互模型，上手简单、部署方便且减压减肥。

项目链接：

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3198421

项目名称：疲劳驾驶检测系统

项目成员：张紫荆、杨晓林、朱益阳

项目简介：该项目为基于PaddleDetection实现的疲劳驾驶检测系统，其可通过对驾驶员的眼部、嘴部动作的监测来推断疲劳状态，对可能存在疲劳隐患的驾驶员被本地语音等方式进行提醒，同时后台管理人员也能接收到司机疲劳预警等信息，以此尽可能避免安全事故的发生。在部署方面，项目借助PyQT图形化界面+PaddleLite高性能部署能力，提供出一套简易图形化检测系统，上手简单，快捷可靠，社会价值高。

项目链接：

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3260965

项目名称：基于PPYOLO的智能害虫巡检机器人

项目成员：方承煜、王瑞基、何裕元

项目简介：该项目借助PaddleDetection中内置的PP-YOLOv2算法，结合自行收集的病虫害数据集实现智能害虫巡检模型。为了更便捷将项目应用于真实林业环境，该项目还结合物联网技术，将模型部署在常见林业害虫设计智能巡检机器人中，以此实现实时害虫检测的建议落地，同时还将自动进行相应的防治消杀工作，应用落地场景广，社会价值高。

项目链接：

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3229725

项目名称：你你你你跳舞吗

项目成员：韩磊、梁诗曼

项目简介：用一只摄像头来搭建“跳舞机”你感相信吗？项目借助用于获取鼓点时间与帧数信息的鼓点检测模型、生成模板小人功能的Padoodle、以及基于PaddleDetection中的hrnet实现的关键点检测三种深度学习模型，打造出一套基于视频的人机动作交互系统。体验者在使用时只需打开摄像头并选择一支自己喜爱的跳舞视频，调整相关参数后屏幕中即可生成带有动作指示的鼓点的模板小人，完成相应动作即可获取跳舞得分，流程简单十分耐玩。

项目链接：

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3260973

项目名称：飞桨首款女团小卡扭蛋机

项目成员：叶青山、王毅恒

项目简介：该项目通过PaddleX+EasyEdge+GUI等技术，实现了飞桨首款女团小卡扭蛋机互动应用。把4名不同女团成员小卡（即限量版纸质照片）放入扭蛋机，点击“抽取扭蛋”按钮启动扭蛋机，即可随机抽取扭蛋机里面预先放好的小卡。全过程已实现动态展示。将创意通过两天一夜快速实现，并完成部署，且具有娱乐性。（创意+硬件部署）

项目链接：

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3179285