案例简介
随着电网电力设施设备数量的成倍增长和各地基础设施建设项目的增多，线路保护区出现的吊车、塔吊、挖掘机等 特种施工车辆，容易带来吊车碰线、异物短路、火灾等安全隐患，给输电线路安全带来极大的威胁。应用安装于杆 塔上的在线监测装置，可以对安全隐患进行秒级检测，解决人工巡检方式存在的成本高、时效性差等诸多问题。
百度智能云应用飞桨深度学习开源框架的检测、压缩、部署等全流程功能，实现了对多目标多尺度情形的检测，并 基于国网原有端侧设备实现了无源无线条件下的部署与上线，完成通道可视化巡检任务。
场景分析
业务挑战
难点一：无源无线条件
存量 7~8 万套监控设备，且采集设备均安装在户外 “无网” “无电” 环境中
难点二：多目标多尺度情形
需要检测吊车、塔吊、挖掘机等施工器械，导线异物以及烟火检测。通道环境巡检包括吊车、塔吊、施工器械、导线异物、烟火检测等
技术方案
算法选型
项目面临算力小、功耗低的情况，采用 One-Stage 经典优秀方案 YOLOv3。
模型压缩
端侧部署
Paddle Lite 实现端侧部署。
部署效果
输电通道可视化。通过边云协同提升边缘智能的识别准确率和实时性，第一时间发现危险，减少重大损失。
上线效果
算法上线端侧设备后实现了输电通道的可视化巡 检、重大火情极速预警。在一次火灾风险案例中， 从火情瞬间被发现并告警，到火情得到控制，只花 了短短的 1 个半小时。而原有方案的间拍间隔大， 存在较大安全隐患，经常发生火灾或外破造成的停 电跳闸，不得不说百度智能云的这套可视化智能管 控平台在电力巡检行业发挥了巨大的作用。
火情检测
企业案例简介
百度智能云是基于百度多年技术沉淀打造的智能云计算品牌，致力于为客户提供全球领先的人工智能、大数据和云 计算服务。凭借先进的产品、技术和丰富的解决方案，全面赋能各行业，加速产业智能化。
