作为深度学习算法工程师，除了日常炼丹之外，也需要将练好的“丹药”部署到适当的硬件上，以达到模型推理时候的最佳性能。明晚飞桨开发者说直播，我们邀请到了英特尔物联网事业部OpenVINO软件研发经理徐煜先生，以及英特尔OpenVINO边缘智能软件首席布道师Raymond Lo博士，带大家从模型训练到模型部署，使用OpenVINO部署加速飞桨预训练模型。

OpenVINO介绍

OpenVINO是一个用于快速开发解决各种任务的应用程序和解决方案的工具包。在最新的OpenVINO 开源版本中，支持直接读取PaddlePaddle的模型，不再需要先将模型转换为ONNX格式，再转换为IR格式，而是直接读取PaddlePaddle模型。在模型推理时间上，直接读取PaddlePaddle模型与读取转换后的IR格式无任何差别。因此，联合使用OpenVINO与飞桨相关模型，可以有效的减少代码部署的流程及难度。

欢迎大家关注明天的飞桨开发者说直播间，与我们的讲师共同学习交流！

直播主题：OpenVINO与飞桨部署加速飞桨预训练模型

直播时间：8月26日19：00

分享人：

徐煜 | 英特尔物联网事业部OpenVINO软件研发经理

Raymond Lo博士 | 英特尔OpenVINO边缘智能软件首席布道师

直播间链接：

http://live.bilibili.com/21689802

直播要点抢先看

• 如何使用PaddleHub 预训练模型进行简单的图像分类

• 如何将PaddlePaddle模型进行优化并转换为OpenVINO IR格式

• 如何使用OpenVINO推理引擎运行模型，并在CPU、iGPU和VPU上进行部署

Demo 征集令

此次直播，我们给大家留了一个小彩蛋！直播结束后，我们将向小伙伴们发出Demo征集令，领取任务并在AI Studio上发布你的项目，就有机会获得我们精心准备的奖品——Intel Myriad Stick 2。

任务内容：使用OpenVINO为你的飞桨预训练模型充电加速，并实现跨平台运行。

任务奖励：选择5名优秀Demo作品人送出 5个 Intel Myriad Stick 2。

提交方式：在AI Studio上传项目，以【PaddlePaddle+OpenVINO】做为项目标题前缀即可。

内容包含：使用此次课程中最新的OpenVINO 开源版本，模型训练、环境配置、模型部署、模型验证（速度和精度）过程的介绍。

截止日期：9月11日

相关资料

Demo示例：

https://github.com/raymondlo84/openvino-paddlepaddle-demo

https://github.com/openvinotoolkit/openvino/blob/35e6c51fc0871bade7a2c039a19d8f5af9a5ea9e/docs/MO_DG/prepare_model/convert_model/Convert_Model_From_Paddle.md

OpenVINO：

https://github.com/openvinotoolkit/openvino

欢迎大家在周四晚19：00准时进入飞桨的直播间，干货满满的直播内容等着大家，相信这次与技术专家的学习交流一定会让你满载而归！与此同时，不要忘记观看直播后在AI Studio上传你的Demo，赢取奖品哦！

飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台。飞桨企业版针对企业级需求增强了相应特性，包含零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML。EasyDL主要面向中小企业，提供零门槛、预置丰富网络和模型、便捷高效的开发平台；BML是为大型企业提供的功能全面、可灵活定制和被深度集成的开发平台。

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